392110 Neuronale Netze II (V) (SoSe 2004)

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Die Vorlesung Neuronale Netze II setzt die Vorlesung vom WS 03/04 fort. Sie vertieft die bisher behandelten Lernmethoden und behandelt z.B. Beschleunigungsverfahren und andere Modifikationen von Backpropagation, weiter Netzmodelle wie Lokal Linear Maps, Hyperbolic Maps, Growing Neural Gas, Eigenschaften und Lernverfahren für dynamische rekurrente Netze, insbesondere zu Zeitserienvorhersage und Assoziativspeicher.

Dabei werden häufig Beispiele aus der Mustererkennung herangezogen, um praktische Aspekte wie Vorverarbeitung, Merkmalselektion, Techniken zur Konvergenzbeschleunigung und Wahl einer geeigneten Netzarchitektur zu illustrieren.

Es wird angestrebt, einen Blockkurs zum Beginn der vorlesungsfreien Zeit
Anschluss an das Semester durchzuführen.

Requirements for participation, required level

Die Vorlesung wendet sich an Studierende des Hauptstudiums, insbesondere
mit Vertiefungsrichtung Mustererkennung und Robotik mit Vorkenntnissen aus der Vorlesung Neuroinformatik I.

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http://www.techfak.uni-bielefeld.de/~jsteil/lehre/SS04/neuro2/info.html

Teaching staff

Dates ( Calendar view )

Frequency Weekday Time Format / Place Period  
every two weeks Di 8-10 Unpublished 19.04.-30.07.2004
weekly Mi 8-10 Unpublished 19.04.-30.07.2004

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Subject assignments

Degree programme/academic programme Validity Variant Subdivision Status Semester LP  
Naturwissenschaftliche Informatik / Diplom (Enrollment until SoSe 2004) Robotik; Physik; Biologie; Sprachverarbeitung   HS
Naturwissenschaftliche Informatik / Diplom (Enrollment until SoSe 2004) BioI; MMK; ME; NNet   HS

No more requirements
No eLearning offering available
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If the reference number is used for several courses in the course of the semester, use the following alternative address to reach the participants of exactly this: VST_1089038@ekvv.uni-bielefeld.de
Notes:
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Last update basic details/teaching staff:
Friday, December 11, 2015 
Last update times:
Tuesday, November 25, 2003 
Last update rooms:
Tuesday, February 10, 2004 
Type(s) / SWS (hours per week per semester)
lecture (V) / 3
Department
Faculty of Technology
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1089038