314103 Schätzen und Testen (V) (SoSe 2004)

Es werden klassische und neuere statistische Verfahren im Rahmen der Schätz- und Testtheorie vorgestellt. Hierbei wird das Ein-und Zweistichprobenproblem, Varianzanalyse und Regressionsanalyse behandelt. Gundlage ist das Buch "Beyond Anova" von R.G. Miller, der dieses als Bekenntnisse eines praktizierenden Statistikers bezeichnet. Neben der Darstellung der theoretischen Konzepte werden Datensätze mit den in der Vorlesung besprochenen Verfahren in S-PLUS
analysiert.

Gliederung:
1. Darstellung grundlegender Konzepte am Beispiel des Einstichprobenproblems
2. Die klassische Analyse eines Datensatzes
3. Überprüfung der Normalverteilungsannahme
4. Robuste Schätzer
5. Nichtparametrische Tests
6. Das Zweistichprobenproblem
7. Problemstellung
8. Das verbundene Zweistichprobenproblem
9. Das unverbundene Zweistichprobenproblem
10. Das c-Stichprobenproblem
11. Problemstellung
12. Das c-Stichprobenproblem für unverbundene Stichproben
13. Das c-Stichprobenproblem für verbundene Stichproben

Literaturangaben

Büning, H., G. Trenkler: Nichtparametrische statistische Methoden
Büning, H.: Robuste und adaptive Tests
Chatfield, C.: Problem Solving
Efron,B., R.J. Tibshirani: An Introduction to the bootstrap
Garthwaite, P.H., I.T. Jolliffe, Byron Jones: Statistical inference
Miller, R.G.: Beyond Anova
Sprent, P.: Applied nonparametric statistical methods