312067 Grundlagen moderner rechnergestützter Statistik (V+Ü) (SoSe 2003)

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Grundlagen moderner rechnergestützter Statistik
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Auf einer unserer Seiten ist zu lesen:

"Die Ausbildung .............. soll neben ........
Methodik auch Strategien des Problemlösens unter
Unsicherheit vermitteln. Dazu sind Fähigkeiten in
Modellierung und Datenanalyse zu erwerben."

Genau so etwas (Strategien des Problemlösens, Umgang mit Unsicherheiten, Modellierungsfähigkeiten,
Techniken zur Auswertung realer Beobachtungen) braucht jeder,
um sich in der heutigen Welt behaupten zu können

  • - und zum Beispiel um herauszufinden, was an Stelle der Punkte

im Original steht.

Diese Veranstaltung setzt sich mit elementaren Zusammenhängen
und Techniken auseinander, die für Datenanalyse und -modellierung
notwendig sind. Daneben sollen die Teilnehmer die Möglichkeit
bekommen, mit Hilfe der Sprache R (http://cran.at.r-project.org)
oder S-Plus eigenständige Experimente zu unternehmen.

Hier ein paar Stichworte:

Zufall und seine Modellierung,
Erwartungen und Momente,
Experimente und Algorithmen,
Transformationen und Verteilungen,
Datenprobleme und Software.

Ganz früher gab es die Veranstaltung "Statistik III",
aus der dann "Statistik nach der Grundausbildung" hervorging.
Inzwischen hat in diese der Rechner Einzug gehalten, was sowohl
zu einer Modernisierung als auch zu inhaltlichen Verschiebungen
geführt hat. Gleich geblieben ist das Anliegen, den Hörern
mit auf den Weg zu geben, was man auf jeden Fall
bei dem Umgang mit statistischen Modellen wissen sollte.
Damit ist die Veranstaltung durchaus als
Ergänzung im Bereich der freien Punkte geeignet.

Haben Sie inzwischen das Rätsel um die Punktlücken gelöst?

Requirements for participation, required level

Statistik I, Statistik II, Einführung in die Informatik

Bibliography

W.N.Venables, B.D. Ripley: Modern Applied Statistics with S-Plus, 1994.
L. Gonick, W. Smith: The Cartoon Guide to Statististics, 1993.
A.M. Mood, F.A. Graybill, D.C. Boes: Introduction to the Theory of Statisics,
1974.

Teaching staff

Dates ( Calendar view )

Frequency Weekday Time Format / Place Period  
weekly Mi 10-13 W9-109 22.04.-31.07.2003

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Subject assignments

Degree programme/academic programme Validity Variant Subdivision Status Semester LP  
Betriebswirtschaftslehre / Diplom (Enrollment until SoSe 2005) B5; WP12 Wahl 5 HS
Volkswirtschaftslehre / Diplom (Enrollment until SoSe 2005) V4; V5; WP12 Wahl 5 HS

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Friday, December 11, 2015 
Last update times:
Sunday, December 15, 2002 
Last update rooms:
Sunday, December 15, 2002 
Type(s) / SWS (hours per week per semester)
lecture (V) + exercise (Ü) / 2+1
Department
Faculty of Business Administration and Economics
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5
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