392144 Fallstudien zu Algorithmischer Stochastik in der Bioinformatik (S) (SoSe 2009)

Inhalt, Kommentar

Aufbauend auf der Vorlesung 'Algorithmische Stochastik'
werden in diesem Seminar konkrete Anwendungen von Simulationsverfahren
in der Bioinformatik erarbeitet, wie etwa die Simulation
seltener Ereignisse mit Hilfe der Theorie grosser Abweichungen
und der Zusammenhang zu Sequenzalignments (BLAST), oder
die Simulation genealogischer Prozesse ausgehend von einer
Sequenzstichprobe aus einer heutigen Population.

Sofern die Teilnehmerzahl dies zulässt, soll
das Seminar versuchsweise in der Form eines 'Reading Course'
stattfinden, d.h. alle Teilnehmer erarbeiten sich die
zugrundeliegende Literatur, die dann im Seminar besprochen
und diskutiert wird.

Lehrende

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Fachzuordnungen

Studiengang/-angebot Gültigkeit Variante Untergliederung Status Sem. LP  
Bioinformatik und Genomforschung / Bachelor (Einschreibung bis SoSe 2011) Algorithmische Stochastik Wahlpflicht 4. 6. 3 unbenotet /benotet  
Bioinformatik und Genomforschung / Master (Einschreibung bis SoSe 2012) Algorithmische Stochastik Wahlpflicht 2. 3 unbenotet /benotet  
Bioinformatik und Genomforschung / Promotion   unbenotet /benotet  
Graduate School in Bioinformatics and Genome Research / Promotion   unbenotet /benotet  
Naturwissenschaftliche Informatik / Diplom (Einschreibung bis SoSe 2004) allgem.HS   HS
Naturwissenschaftliche Informatik / Master (Einschreibung bis SoSe 2012) Algorithmische Stochastik Wahlpflicht 2. 3 unbenotet /benotet  

Keine Konkretisierungen vorhanden
Kein E-Learningangebot vorhanden
Adresse:
SS2009_392144@ekvv.uni-bielefeld.de
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Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_10580052@ekvv.uni-bielefeld.de
Hinweise:
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Freitag, 11. Dezember 2015 
Letzte Änderung Zeiten:
Donnerstag, 23. April 2009 
Letzte Änderung Räume:
Donnerstag, 23. April 2009 
Art(en) / SWS
Seminar (S) / 2
Einrichtung
Technische Fakultät
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