392107 Methoden der Bildverarbeitung (V) (WiSe 2002/2003)

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Neben der Sprache ist das Sehen einer unserer wichtigsten Sinne für die Orientierung in der Umwelt. Es ist daher nicht verwunderlich, daß mit dem Aufkommen von Digitalrechnern das Bestreben nach einer automatischen Erfassung, Verarbeitung und Analyse von Bildern begann. Ziel dieser Vorlesung ist es, grundlegende Methoden der Bildverarbeitung vorzustellen und deren praktische Einsatzfähigkeiten aufzuzeigen. Innerhalb der Vorverarbeitung werden Bilder so aufbereitet, daß bessere Ergebnisse bei der automatischen Verarbeitung erzielt werden können. Folgende Methoden werden dabei betrachtet:

  • Normalisierung: Abbildung von Parametern auf vordefinierte Werte
  • Lineare Filterung: Operationen auf spektralen Eigenschaften
  • Rangordnungs- und Morphologische Operationen: nichtlineare Operationen auf Bildern

Ziel der Bildsegmentierung ist es, ein (vorverarbeitetes) Bild in einfache, bedeutungstragende Teile zu zerlegen. Dabei unterscheidet man allgemeine, anwendungsunabhängige Methoden und Verfahren, die Wissen über den Bildinhalt für die Segmentierung ausnutzen. In dieser Vorlesung werden Methoden vorgestellt, die kein oder nur sehr wenig Wissen über die strukturellen Bildinhalte verwenden. Dies beinhaltet Verfahren sowohl zur Linien-, Regionen- und Texturfindung, als auch Verfahren, die die Tiefeninformation eines Bildes extrahieren (z.B. bei Stereobildern) oder Bewegungen innerhalb von Bildfolgen ermitteln.

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Frequency Weekday Time Format / Place Period  
weekly Mo 14-16 Unpublished 14.10.2002-14.02.2003

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Subject assignments

Degree programme/academic programme Validity Variant Subdivision Status Semester LP  
Mediengestaltung / Bachelor (Enrollment until SoSe 2004) TB5 Wahlpflicht 5. 3 scheinfähig Prüfung in Absprache mit dem Dozenten  
Naturwissenschaftliche Informatik / Diplom (Enrollment until SoSe 2004) Robotik; ME; CV   HS
Naturwissenschaftliche Informatik / Diplom (Enrollment until SoSe 2004) Robotik   GS

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Friday, December 11, 2015 
Last update times:
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Last update rooms:
Tuesday, October 15, 2002 
Type(s) / SWS (hours per week per semester)
lecture (V) / 2
Department
Faculty of Technology
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