Gliederung und zentrale Begriffe
1. Darstellung und Beschreibung univariater Datensätze
Häufigkeitstabelle - Paretodiagramm - Histogramm - Boxplot - Mittelwert - Median - Varianz
2. Darstellung und Beschreibung multivariater Datensätze
Kontingenztabelle - Streudiagramm - Regression - Korrelation - Kausalität
3. Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
Wahrscheinlichkeitsraum - Axiome der Wahrscheinlichkeitsrechnung - Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten - Kombinatorik
4. Univariate Zufallsvariablen und ihre Verteilungen
Zufallsvariablen - Verteilungsfunktion - Erwartungswert - Varianz - Bernoulliprozeß - Binomialverteilung
5. Bivariate Zufallsvariablen und ihre Verteilungen
gemeinsame Verteilung - Randverteilung - bedingte Verteilung - bedingter Erwartungswert - Kovarianz - Korrelationskoeffizient
Zur Vorbereitung:
Swoboda: Knaurs Buch der modernen Statistik
Krämer: Statistik verstehen
Vorlesungsbegleitend:
Fahrmeir, L., R. Künstler, I. Pigeot, G. Tutz: Statistik. 3. Auflage. Springer,2001.
Schlittgen, R.: Einführung in die Statistik. 9. Auflage. Oldenbourg, 2000.
Frequency | Weekday | Time | Format / Place | Period | |
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weekly | Mi | 13-16 | Unpublished | 14.10.2002-14.02.2003 |
Degree programme/academic programme | Validity | Variant | Subdivision | Status | Semester | LP | |
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Betriebswirtschaftslehre / Diplom | (Enrollment until SoSe 2005) | Pflicht | 1. | GS | |||
Veranstaltungen für Schülerinnen und Schüler | |||||||
Volkswirtschaftslehre / Diplom | (Enrollment until SoSe 2005) | Pflicht | 1. | GS | |||
Wirtschaftswissenschaften / Bachelor | (Enrollment until SoSe 2005) | Nebenfach | Modul G2; Modul G5; Modul G6 | Wahlpflicht | 2. 3. 4. | 6 |