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230363 Einführung in die Statistik mit R (S) (WiSe 2017/2018)

Einrichtung
Fakultät für Linguistik und Literaturwissenschaft
Art(en) / SWS
S / 2
Zeitraum
09.10.2017-02.02.2018
Voraussichtl. Wiederholung

Lehrende

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Termine (Kalendersicht )

Rhythmus Tag Uhrzeit Ort Zeitraum  
wöchentlich Mo 10-12 C01-277 09.10.2017-02.02.2018

Klausuren

  • keine gefunden

Fachzuordnungen

Studiengang/-angebot Gültigkeit Variante Untergliederung Status Sem. LP  
Klinische Linguistik / Master (Einschreibung ab WiSe 09/10) MKLI1; MKLI6   3  
Linguistik: Kommunikation, Kognition und Sprachtechnologie / Master (Einschreibung ab WiSe 10/11) 23-LIN-Ma2   3  

Allgemeine Anforderungen bei Lehrveranstaltungen:

Die Anforderungen an die aktive Teilnahme (nur gültig für Studienmodell 2002) sind hier erläutert. In den FsB und Modulhandbüchern finden sich Informationen, ob Studienleistungen (nur gültig für Studienmodell 2011)/Einzelleistungen/Modul(teil)prüfungen vorgesehen sind, und welche Anforderungen hierfür bestehen.

Konkretisierung der Anforderungen

- Lösen von Übungsaufgaben
- Teilnahme an Experimenten (2 Versuchspersonenstunden) oder Verfassen eines Berichtes

Inhalt, Kommentar

Der Kurs richtet sich an Studenten, die im Kontext ihrer Masterarbeit ihre Kenntnisse in empirischer Datenerhebung, experimentellem Design und Statistik auffrischen und den Umgang mit R lernen möchten. R ist eine kostenlose Programmiersprache und Arbeitsumgebung für statistische Analysen.

Im ersten Teil des Kurses wiederholen die Studierenden die Grundlagen deskriptiver Statistik und werden in die vielfältigen Möglichkeiten Daten in R grafisch aufzuarbeiten eingeführt. Der zweite Teil widmet sich der Inferenzstatistik. Wiederholt werden Verfahren um Unterschiede und Zusammenhänge kategorieller und kontinuierlicher Variablen zu testen (Chi-Quadrat Tests, Wilcox-Test, t-Tests, Korrelation, einfaktorielle Varianzanalyse ua.) und deren Handhabung in R.

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

Der vorherige Besuch der Veranstaltung "Aufbaukurs Empirische Methoden" wird dringend empfohlen. Zudem werden die Grundkenntnisse der Statistik aus dem Bachelorstudium (Konzepte deskriptiver Statistik, Zusammenhangs- und Unterschiedstests) vorausgesetzt.

Literaturangaben

Statistik allgemein:
Bortz & Schuster (2010). Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler. (http://link.springer.com/book/10.1007%2F978-3-642-12770-0)
Sedlmeier, P. & Renkewitz, F. (2013). Forschungsmethoden und Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler. Pearson Higher Education.
Sichelschmidt (2014). Überblick: Elementare Statistik. (pdf-Version im Lernraum)

Statistik mit R:
Baayen (2008). Analyzing Linguistic Data. A Practical Introduction to Statistics Using R. (http://www.sfs.uni-tuebingen.de/~hbaayen/publications/baayenCUPstats.pdf)
Dalgaard (2008). Introductory Statistics with R.
Fields, A., Miles, J. & Field, Z. (2012). Discovering Statistics Using R. SAGE.
Luhmann (2013). R für Einsteiger. (Die 2. Auflage von 2011 : https://content-select.com/portal/media/view/519cc145-5bc4-4f0c-97d7-253e5dbbeaba)

Lernraum (E-Learning)

Zu dieser Veranstaltung existiert ein Lernraum im E-Learning System. Lehrende können dort Materialien zu dieser Lehrveranstaltung bereitstellen:

TeilnehmerInnen
registrierte Anzahl : 32
Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer/innen.
Abruf der Liste der Teilnehmer/innen :
Lehrende und ihre Sekretariate können sich die Liste der im eKVV registrierten Teilnehmer/innen über die passwortgeschützen eKVV Seiten abrufen: Meine Veranstaltungen
Falls Sie noch keinen BIS Zugang besitzen oder generelle Hinweise zum Abrufen und zum Umgang mit den Teilnehmerlisten suchen nutzen Sie unsere Hilfeseite
Dort finden Sie auch Informationen dazu, wie Sie aus einer Teilnehmerliste die Ergebnisliste für die Prüfungsdokumentation erstellen und wie Sie diese an die Prüfungsämter übermitteln können.
Automatischer E-Mailverteiler der Veranstaltung
Adresse :
WS2017_230363@ekvv.uni-bielefeld.de
Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die VeranstaltungsteilnehmerInnen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die TeilnehmerInnen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_101808651@ekvv.uni-bielefeld.de
Reichweite :
32 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
Hinweise :
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
E-Mailarchiv
Anzahl der Archiveinträge: 1
E-Mailarchiv öffnen
Änderungen/Aktualität der Veranstaltungsdaten
Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende :
Montag, 15. Mai 2017 
Letzte Änderung Zeiten :
Montag, 15. Mai 2017 
Letzte Änderung Räume :
Montag, 15. Mai 2017 
Sonstiges
Link auf diese Veranstaltung
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