392109 Neuronale Netze I (V) (WiSe 2001/2002)

Diese Vorlesung bietet eine Einführung in Algorithmen, deren Arbeitsweise sich an Modellvorstellungen zur Informationsverarbeitung in neuronalen
Netzwerken orientiert. Darüber hinaus wird mit den wichtigsten neueren Modellvorstellungen zur Informationsver arbeitung in biologischen
Neuronennetzen vertraut gemacht.

Wesentliches Merkmal neuronaler Algorithmen ist die Beteiligung einer großen Anzahl relativ langsamer, oft einfacher und wenig zuverlässiger,
jedoch meist adaptiver und dicht miteinander vernet z ter Einheiten (Neuronen) am Verarbeitungsprozess, und eine fehlertolerante, adaptive und in der
Regel über viele Systemkomponenten verteilte Repräsentation von Information.

Vorgesehene Themen der Vorlesung sind u.a.: Modelle zum Einzelneuron, Netzwerkarchitekturen, Lernen in neuronalen Netzen, kompetitive
Netzwerke, Multilagen-Perzeption, Rekurrente Netze, Assoziative Speicher sowie Anwendungen dieser Systeme in verschiedenen Bereichen wie
Mustererkennung, Computersehen und Robotersteuerung.

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

Keine