392123 Anwendungsorientierte Bildverarbeitung (S) (SoSe 2001)
Contents, comment
-
Anmeldung: erforderlich (beschränkte Teilnehmerzahl!): siehe Liste neben M5-108
Die Veranstaltung geht über ein Semester und soll einen praktischen Einblick in die angewandte Bildverarbeitung bieten. Grundlegende Techniken der digitalen Bildverarbeit ung sollen theoretisch erarbeitet und in Kleingruppen implementiert werden. Jede Gruppe realisiert dabei ein kleines Anwendungsprojekt.
Folgende Themen stehen bisher zur Auswahl:
- Detektion von Flammenfronten: In Bildsequenzen von einer Bunsenbrenner flamme soll die Flammenfront automatisch detektiert und verfolgt werden. Grundlage sind Aufnahmen per Laserscanning, in denen der Grauwert der Konzentration eines in der Reaktion wichtigen Moleküls, meistens OH-Radikale, entspricht. Dieses Projekt führen wir mit der freundlichen Unterstützung von Dr. Andreas Brockhinke aus der physikalischen Chemie durch, der über turbulente Flammen forscht.
- Gesichtserkennung: Zum Zweck der Detektion bzw. Wiedererkennung menschlicher Gesichter in Bildern werden sehr erfolgreich Eigen-Raum-basierte Verfahren eingesetzt. Durch eine Hauptkomponentenananlyse lassen sich so für Gesichter relevante Bildanteile identifizieren und zur automatischen Klassifikation verwenden.
- Tiefensegmentierung: Ziel des Projektes ist die Zerlegung eines Bildes in
Tiefenebenen aufgrund der Bewegung von Objekten, z.B. ein Mensch geht vor dem Regal und hinter einem Schreibtisch durch eine Büro-Szene. Hierdurch vereinfacht sich z.B. das Problem der Segmentierung eines Objektes vor einem komplexen Hintergrund.
- Finden von Raumnummern: Wenn ein mobiler Roboter die Anweisung bekommt, einen Mitarbeiter in seinem Büro zu besuchen, kann er sich anhand von Raumnummern auf dem Flur orientieren. Um ein möglichst formatfüllendes Kamerabild des Türschildes zu erhalten, muß ausgehend von Ansichten mit weiterem Blickfeld der Sensoreinsatz geplant werden. Im Projekt soll eine auf diese Aufgabenstellung abgestimmte aktive Steuerung der Kamera entwickelt werden.
- Zahlenerkennung (OCR): Bei der optischen Zeichenerkennung werden in Bilddaten Bereiche mit Abbildern maschinell erstellter Zeichen segmentiert und anschließend klassifiziert. Als Ergänzung zum oben beschriebenen Projekt Finden von Raumnummern sollen die dabei aus der Sicht eines mobilen Roboters gewonnenen Bilddaten analysiert und die enthaltenen Raumbezeichnungen, die überwiegend aus Zahlen aufgebaut sind, extrahiert werden.
Voraussetzungen:
Vorherige Teilnahme an der Vorlesung 'Bildverarbeitung' vorteilhaft jedoch nicht zwingend.
External comments page
Teaching staff
Dates ( Calendar view )
| Frequency | Weekday | Time | Format / Place | Period | |
|---|---|---|---|---|---|
| weekly | Mi | 13-14 | M5-114 |
Subject assignments
| Degree programme/academic programme | Validity | Variant | Subdivision | Status | Semester | LP | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mediengestaltung / Bachelor | (Enrollment until SoSe 2004) | Wahlpflicht | GS und HS | ||||
| Naturwissenschaftliche Informatik / Diplom | (Enrollment until SoSe 2004) | Robotik | Wahlpflicht | HS | |||
| Naturwissenschaftliche Informatik / Diplom | (Enrollment until SoSe 2004) | ME | Wahlpflicht | HS | |||
| Naturwissenschaftliche Informatik / Diplom | (Enrollment until SoSe 2004) | CV | Wahlpflicht | HS |
No more requirements
No eLearning offering available
- Registered number: 0
- This is the number of students having stored the course in their timetable. In brackets, you see the number of users registered via guest accounts.
- Address:
- SS2001_392123@ekvv.uni-bielefeld.de
- This address can be used by teaching staff, their secretary's offices as well as the individuals in charge of course data maintenance to send emails to the course participants. IMPORTANT: All sent emails must be activated. Wait for the activation email and follow the instructions given there.
- If the reference number is used for several courses in the course of the semester, use the following alternative address to reach the participants of exactly this: VST_1000171@ekvv.uni-bielefeld.de
- Coverage:
- No students to be reached via email
- Notes:
- Additional notes on the electronic mailing lists
- Last update basic details/teaching staff:
- Friday, December 11, 2015
- Last update times:
- Wednesday, September 25, 2013
- Last update rooms:
- ?
- Type(s) / SWS (hours per week per semester)
- seminar (S) / 1
- Department
- Faculty of Technology
- Questions or corrections?
- Questions or correction requests for this course?
- Planning support
- Clashing dates for this course
- Links to this course
- If you want to set links to this course page, please use one of the following links. Do not use the link shown in your browser!
- The following link includes the course ID and is always unique:
- https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=1000171
- Send page to mobile
-
Click to open QR code
Scan QR code:
- ID
- 1000171
Top of page