300263 Einführung in R (S) (WiSe 2022/2023)
Inhalt, Kommentar
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Alternativ zu den in den Sozialwissenschaften weit verbreitet eingesetzten proprietären Statistikprogrammen (z. B. Stata, SPSS) existiert mit R eine freie Programmiersprache für statistische Berechnungen und Grafiken. Während R bspw. in der Mathematik, der Informatik und den Natur- und Wirtschaftswissenschaften häufig in der wissenschaftlichen Forschung und Ausbildung eingesetzt wird, spielt es in den Sozialwissenschaften eine eher untergeordnete Rolle.
Aufgrund der freien und kostenlosen Verfügbarkeit sowie der aktiven Nutzergemeinde, die oft für viele hochaktuelle Statistikprobleme Pakete entwickelt und Lösungen anbietet, ist R gerade für Studierende eine attraktive Alternative.
In diesem Kurs soll eine möglichst niedrigschwellige Einführung in die Nutzung von R gegeben werden.
Die Veranstaltung findet nach heutigem Kenntnisstand online über Zoom statt.
Literaturangaben
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Manderscheid, K. (2012): Sozialwissenschaftliche Datenanalyse mit R: Eine Einführung. Wiesbaden: VS
Lehrende
Termine ( Kalendersicht )
| Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum |
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Fachzuordnungen
| Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
|---|---|---|---|
| 30-M-Soz-M3a Soziologische Methoden a | Seminar 1 | Studienleistung
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Studieninformation |
| Seminar 2 | Studienleistung
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Studieninformation | |
| - | benotete Prüfungsleistung | Studieninformation | |
| 30-M-Soz-M3b Soziologische Methoden b | Seminar 1 | Studienleistung
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Studieninformation |
| Seminar 2 | Studienleistung
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Studieninformation | |
| - | benotete Prüfungsleistung | Studieninformation | |
| 30-M-Soz-M3c Soziologische Methoden c | Seminar 1 | Studienleistung
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Studieninformation |
| Seminar 2 | Studienleistung
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Studieninformation | |
| - | benotete Prüfungsleistung | Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
Keine Konkretisierungen vorhanden
- Lernraum (E-Learning)
- Lernraum (E-Learning)
- registrierte Anzahl: 32
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- Adresse:
- WS2022_300263@ekvv.uni-bielefeld.de
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- Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_363440452@ekvv.uni-bielefeld.de
- Reichweite:
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- Hinweise:
- Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
- E-Mailarchiv
- Anzahl der Archiveinträge: 0
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- Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
- Donnerstag, 30. Juni 2022
- Letzte Änderung Zeiten:
- Montag, 27. Juni 2022
- Letzte Änderung Räume:
- Montag, 27. Juni 2022
- Art(en) / SWS
- Seminar (S) / 2
- Einrichtung
- Fakultät für Soziologie
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