Moderne Gra�kkarten bieten die Moglichkeit, auf einer grossen Anzahl von programmierbaren
Gra�kprozessoren zu rechnen, und sind daher besonders zur parallelen Datenverarbeitung
mit hoher arithmetischer Intensitat geeignet. Die Veranstaltung soll einen
Uberblick uber die verschiedenen Methoden zur Programmierung von Gra�kkarten liefern
und dabei einen Schwerpunkt auf CUDA setzen. Das Erlernte soll durch Ubungen vertieft
werden. In der zweiten Woche ist die eigenstandige Bearbeitung kleiner Projekte
zur Simulation verschiedener physikalischer Probleme vorgesehen.
Grundlegende Kenntnisse in einer der Programmiersprachen C/C++ oder Fortran werden
vorausgesetzt. Weiterhin sind Grundkenntnisse in numerischen Verfahren, die z.B.
im Rahmen der Computerphysik Vorlesung erworben wurden, von Vorteil.
Frequency | Weekday | Time | Format / Place | Period |
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Degree programme/academic programme | Validity | Variant | Subdivision | Status | Semester | LP | |
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Biophysik / Master | (Enrollment until SoSe 2012) | Individuelle Ergänzung | 4 | ||||
Nanowissenschaften / Master | (Enrollment until SoSe 2012) | Individuelle Ergänzung | 4 | ||||
Physik / Master | (Enrollment until SoSe 2012) | Individuelle Ergänzung | 4 |