392128 Übungen zu Visuelle Aufmerksamkeit und Blickbewegungen (Ü) (WiSe 2011/2012)

Contents, comment

In der Vorlesung werden zunächst die Grundlagen visueller Wahrnehmung und Aufmerksamkeit behandelt. Nach Einführung der Methodik der Blickbewegungsmessung, des sogenannten Eye Tracking, wird erarbeitet, wie mit Hilfe von Blickbewegungsdaten Rückschlüsse auf kognitive Verarbeitungsprozesse, z.B. Problemlösestrategien, gezogen und durch geeignete Algorithmen in Computermodellen nachgebildet werden können. Ausgewählte Blickbewegungsstudien verdeutlichen die Relevanz der Methodik in Grundlagenforschung und praktischen Anwendungsbereichen und führen unterschiedliche Modellansätze ein.

Kompetenzen
Die Studierenden erwerben grundlegende Kompetenzen in den Bereichen visuelle Informationsverarbeitung, Aufmerksamkeit, Blickbewegungssteuerung, Eye-Tracking-Systeme und kognitive Modellierung. Zudem werden sie vertraut gemacht mit dem Konzept des empirisch-simulativen Arbeitens und sammeln erste Erfahrungen bei der praktischen Arbeit mit einem Eye Tracker.

Bibliography

  • Duchowski, A. T. (2002). A Breadth-First Survey of Eye Tracking Applications, Behavior Research Methods, Instruments, & Computers, 34, pp. 455-470.
  • Hubel, D.H. (1989). Eye, Brain and Vision. New York: Scientific American Library.
  • Matlin M.W. & Foley, H.J. (1997). Sensation and Perception, 4th edition. Boston, MA: Allyn & Bacon.
  • Radach, R., Hyona, J. & Deubel, H. (2003) The mind's eye: cognitive and applied aspects of eye movement research. Boston: North-Holland/Elsevier.

Teaching staff

Dates ( Calendar view )

Frequency Weekday Time Format / Place Period  

Show passed dates >>

Subject assignments

Degree programme/academic programme Validity Variant Subdivision Status Semester LP  
Bioinformatik und Genomforschung / Bachelor (Enrollment until SoSe 2011) Visuelle Aufmerksamkeit Wahlpflicht 5. s. Vorlesung  
Intelligente Systeme / Master (Enrollment until SoSe 2012) Visuelle Aufmerksamkeit Wahlpflicht 1. s. Vorlesung  
Kognitive Informatik / Bachelor (Enrollment until SoSe 2011) Visuelle Aufmerksamkeit Wahlpflicht 5. s. Vorlesung  
Medieninformatik und Gestaltung / Bachelor (Enrollment until SoSe 2011) Visuelle Aufmerksamkeit Wahlpflicht 5. s. Vorlseung  
Naturwissenschaftliche Informatik / Bachelor (Enrollment until SoSe 2011) Visuelle Aufmerksamkeit Wahlpflicht 5. s. Vorlesung  
Naturwissenschaftliche Informatik / Diplom (Enrollment until SoSe 2004) Biologie; Robotik; NNet; ME; CM   Teilleistung mündliche Prüfung möglich HS
Naturwissenschaftliche Informatik / Master (Enrollment until SoSe 2012) Visuelle Aufmerksamkeit Wahlpflicht 1. s. Vorlesung  
Sportwissenschaft / Master (Enrollment until SoSe 2014) IuB; WP B1; WP B2 Wahlpflicht s. Vorlesung  

No more requirements
No eLearning offering available
Address:
WS2011_392128@ekvv.uni-bielefeld.de
This address can be used by teaching staff, their secretary's offices as well as the individuals in charge of course data maintenance to send emails to the course participants. IMPORTANT: All sent emails must be activated. Wait for the activation email and follow the instructions given there.
If the reference number is used for several courses in the course of the semester, use the following alternative address to reach the participants of exactly this: VST_25892915@ekvv.uni-bielefeld.de
Notes:
Additional notes on the electronic mailing lists
Last update basic details/teaching staff:
Friday, December 11, 2015 
Last update times:
Friday, May 20, 2011 
Last update rooms:
Friday, May 20, 2011 
Type(s) / SWS (hours per week per semester)
exercise (Ü) / 1
Department
Faculty of Technology
Questions or corrections?
Questions or correction requests for this course?
Planning support
Clashing dates for this course
Links to this course
If you want to set links to this course page, please use one of the following links. Do not use the link shown in your browser!
The following link includes the course ID and is always unique:
https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=25892915
Send page to mobile
Click to open QR code
Scan QR code: Enlarge QR code
ID
25892915