392105 Musteranalyse (V) (WiSe 2002/2003)
Short comment
Contents, comment
-
Während die Musterklassifikation ein Muster als Gesamtheit einem Begriff bzw. einer Klasse zuordnet, wird in der Musteranalyse eine symbolische Beschreibung zu komplexen Mustern generiert. Beispiele für komplexe Muster sind Bilder oder Bildfolgen und Sprachsignale, die je nach Bildinhalt oder nach semantischem Gehalt der Äußerung mehr oder weniger komplexe Beschreibungen zur Interpretation erfordern.
In der Lehrveranstaltung werden Algorithmen und Systemansätze für diese Problemstellung behandelt.
Notwendige Voraussetzung für Musteranalysesysteme ist die explizite Repräsentation von Wissen. Da üblicherweise reale Sensorsignale verarbeitet werden, muß die Problematik unsicherer Eingabedaten und konkurrierender Hypothesen beachtet werden, so daß die Steuerung der Systemaktivitäten von großer Bedeutung ist. Neben Formalismen zur Wissensrepräsentation und Methoden zur effizienten Wissensnutzung, werden verschiedene Bewertungskalküle wie Fuzzy-Logik oder Bayes-Netzwerke betrachtet.
Requirements for participation, required level
-
Vorkenntnisse aus dem Bereich Musterklassifikation sind vorteilhaft.
Bibliography
-
- Sagerer, G., Automatisches Verstehen gesprochener Sprache, Mannheim: BI-Verlag, 1990
- Niemann, H., Pattern Analysis and Understanding, Berlin: Springer 1990
- Kummert, F., Interpretation von Bild- und Sprachsignalen, Aachen: Shaker Verlag 1998
- Pinz, A., Bildverstehen, Berlin: Springer 1994
External comments page
Teaching staff
Dates ( Calendar view )
| Frequency | Weekday | Time | Format / Place | Period |
|---|
Subject assignments
| Degree programme/academic programme | Validity | Variant | Subdivision | Status | Semester | LP | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mediengestaltung / Bachelor | (Enrollment until SoSe 2004) | TB5 | Wahlpflicht | 5. | 3 | scheinfähig Prüfung in Absprache mit dem Dozenten | |
| Naturwissenschaftliche Informatik / Diplom | (Enrollment until SoSe 2004) | Robotik; WBS; ME; CV; BioI | HS |
- Address:
- WS2002_392105@ekvv.uni-bielefeld.de
- This address can be used by teaching staff, their secretary's offices as well as the individuals in charge of course data maintenance to send emails to the course participants. IMPORTANT: All sent emails must be activated. Wait for the activation email and follow the instructions given there.
- If the reference number is used for several courses in the course of the semester, use the following alternative address to reach the participants of exactly this: VST_1042677@ekvv.uni-bielefeld.de
- Notes:
- Additional notes on the electronic mailing lists
- Last update basic details/teaching staff:
- Friday, December 11, 2015
- Last update times:
- ?
- Last update rooms:
- ?
- Type(s) / SWS (hours per week per semester)
- lecture (V) / 2
- Department
- Faculty of Technology
- Questions or corrections?
- Questions or correction requests for this course?
- Planning support
- Clashing dates for this course
- Links to this course
- If you want to set links to this course page, please use one of the following links. Do not use the link shown in your browser!
- The following link includes the course ID and is always unique:
- https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=1042677
- Send page to mobile
-
Click to open QR code
Scan QR code:
- ID
- 1042677