300177 Machine Bias - Algorithmen im Recht (S) (WiSe 2018/2019)

Richterkönig oder Subsumtionsautomat? So lautet eine der ältesten Fragen der Rechtssoziologie. An diesem Oppositionspaar werden Möglichkeiten und Grenzen rechtlicher Formalisierung seit dem 19. Jahrhundert diskutiert. Der gemeinhin mit dem Schlagwort "Digitalisierung" umrissene Prozess baut folglich auf eine gewisse Vorgeschichte auf.
Der Einsatz von "Algorithmen im Recht" ist weder Science-Fiction – denn Rückfälligkeitsvorhersagealgorithmen etwa werden in manchen Staaten bereits verwendet – noch steht der Subsumptionsautomat kurz vor der Inbetriebnahme. Diesen Zeitpunkt möchte das Seminar nutzen, um die gesellschaftlichen Voraussetzungen und Folgen von Digitalisierung im Recht in den Blick zu nehmen. Eine Möglichkeit hierzu könnte sein, nach einem ersten Lektüreteil – mit Beiträgen aus Soziologie, Rechts- und Technikwissenschaft – andere dabei zu beobachten, wie sie diese Folgen und Voraussetzungen beobachten. Das US-amerikanische Recherchebüro ProPublica führt zu diesem Themenkomplex eine Reihe namens "Machine Bias. Investigating Algorithmic Injustice".
Über die konkrete Seminargestaltung befinden wir in der Auftaktsitzung

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

Wünschenswert, aber nicht notwendig sind Vorkenntnisse in den Bereichen Rechts- und Techniksoziologie. Notwendig hingegen ist ein Interesse am Thema.

Literaturangaben

Angwin, Julia; Larson, Jeff; Mattu, Surya; Kirchner, Lauren (2016): Machine Bias. There is software that is used across the county to predict future criminals. And it is biased against blacks. ProPublica. Online verfügbar unter https://www.propublica.org/article/machine-bias-risk-assessments-in-criminal-sentencing.
Martini, Mario (2017): Algorithmen als Herausforderung für die Rechtsordnung. In: JuristenZeitung 72 (21), S. 1017–1025.
Ogorek, Regina (1986): Richterkönig oder Subsumtionsautomat? Zur Justiztheorie im 19. Jahrhundert. Frankfurt a. M.: Vittorio Klostermann.