Die Vorlesung Neuronale Netze II ist die Fortsetzung der Vorlesung vom WS 00/01.
Schwerpunkte bilden diejenigen Themen, die in der letzten Vorlesung nicht behandelt werden konnten wie Kohonen-Netze, Vektorquantisierung, LLM-Netze, rekurrente Netze, Zeitre ihenvorhersage, neuronale Regler, Support Vector Machines und Aktives Lernen. Dabei werden häufig Beispiele aus der Mustererkennung herangezogen um praktische Aspekte wie Vorverarbeitung, Merkmalselektion, Techniken zur Konvergenzbeschleunigung und Wahl einer geeigneten Netzarchitektur zu illustrieren.
Die Vorlesung wendet sich an Studierende des Hauptstudiums, insbesondere mit Vertiefungsrichtung Mustererkennung und Robotik.
Frequency | Weekday | Time | Format / Place | Period | |
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weekly | Mi | 8-10 | C01-142 | ||
weekly | Do | 13-14 | C01-142 |
Degree programme/academic programme | Validity | Variant | Subdivision | Status | Semester | LP | |
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Naturwissenschaftliche Informatik / Diplom | (Enrollment until SoSe 2004) | NNet | Wahlpflicht | HS | |||
Naturwissenschaftliche Informatik / Diplom | (Enrollment until SoSe 2004) | Robotik | Wahlpflicht | HS | |||
Naturwissenschaftliche Informatik / Diplom | (Enrollment until SoSe 2004) | BioI | Wahlpflicht | HS | |||
Naturwissenschaftliche Informatik / Diplom | (Enrollment until SoSe 2004) | Biologie | Wahlpflicht | GS und HS | |||
Naturwissenschaftliche Informatik / Diplom | (Enrollment until SoSe 2004) | ME | Wahlpflicht | HS | |||
Naturwissenschaftliche Informatik / Diplom | (Enrollment until SoSe 2004) | CV | Wahlpflicht | HS |