401085 Big Data Literacy mit Tableau (AngSelb) (WiSe 2022/2023)

Inhalt, Kommentar

Die Präsenztermine findet in der Videokonferenzsoftware Zoom statt. Zugangsinformationen sind im Lernraum unter Ankündigungen gepostet.

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

„Big Data“ gewinnt eine immer wichtigere Rolle in der zunehmend digitalisierten Gesellschaft, schafft neue Berufe und neue Tätigkeitsfelder und Anforderungen in bestehenden Berufen. Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer dieses Kurses werden ein Verständnis von Big Data und spezifische Kompetenzen zur Arbeit damit am Bespiel des etablierten Programmes Tableau erwerben.
Die Studierenden erwerben die Fachkompetenz verschiedene Datenquellen für die Analyse zu verbinden. Sie erlangen die Fähigkeit, mithilfe von Tableau Prep die Daten für eine Analyse zu bereinigen, in ihrer Struktur zu verändern und sie zu verknüpfen. Sie führen in Tableau visuelle Analysen durch und erlernen, welche verschiedenen Abbildungstypen für Probleme am besten geeignet sind und wie sie erstellt werden können.
Eine weitere zu erwerbende Fachkompetenz besteht in der Fähigkeit der Erstellung von kartographischen Abbildungen. Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer berechnen Variablen und filtern die Daten. Sie gestalten interaktive Abbildungen um ihre Ergebnisse wirksamer zu kommunizieren und erstellen Dashboards und Stories. Die Studierenden lernen, wie sie ihre Ergebnisse auf Tableau Public veröffentlichen können. Sie entwickeln eine Tableau-Story, um die Ergebnisse einer von ihnen erstellten Fragestellung zu präsentieren.
Nach der Teilnahme an dem Kurs sind die Studierenden in der Lage, große Datenmengen mithilfe von Tableau visuell zu analysieren und die Ergebnisse anhand von Dashboards und Stories zu präsentieren.

• Aufbau und Oberfläche von Tableau Desktop und Tableau Prep
• Menüs und Editoren
• Verbindung mit Datenquellen
• Aufbereitung von Daten in Tableau Prep
• Visuelle Analyse von Daten
• Abbildungstypen und Erstellung von Abbildungen
• Erstellung kartographischer Abbildungen
• Gestaltung von interaktiven Abbildungen
• Berechnungen und Filtern
• Dashboards und Stories erstellen

Beschreibung des Moduls: http://ekvv.uni-bielefeld.de/sinfo/publ/modul/206579732

Lehrende

Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
40-Tableau-IE Big Data Literacy mit Tableau Big Data Literacy mit Tableau Studienleistung
unbenotete Prüfungsleistung
Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.


Das Moduls besteht aus einer Veranstaltung mit Selbstlerneinheiten im LernraumPlus sowie zwei Terminen in Zoom-Sitzungen. Die Selbstlerneinheiten enthalten Lernvideos, Aufgaben zur Rekapitulation, Quizzes und Übungsaufgaben, sowie alle in den Videos verwendeten Dateien.

1. Zoom-Sitzung (Kickoff): 20.10.2022. 18:00 Uhr (Zugangsinfo unter Ankündigungen im Lernraum Plus)
2. Zoom-Sitzung (Vorber. PL): 26.1.2023. 18:00 Uhr

Grundlegende Vorkenntnisse in Microsoft Excel sind für dieses Modul vorteilhaft, aber nicht zwingend notwendig.

Abgabe 1. SL: 9.12.2022
Abgabe 2. SL: 20.1.2023
Abgabe 3. SL: 3.2.2023

Anmeldung PL: 3.2.2023
Abgabe der PL: 17.3.2023

Lernraum (E-Learning)

Zu dieser Veranstaltung existiert ein Lernraum im E-Learning System. Lehrende können dort Materialien zu dieser Lehrveranstaltung bereitstellen:

registrierte Anzahl: 75
Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
Adresse:
WS2022_401085@ekvv.uni-bielefeld.de
Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_360648007@ekvv.uni-bielefeld.de
Reichweite:
75 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
Hinweise:
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Mittwoch, 8. Juni 2022 
Letzte Änderung Zeiten:
?
Letzte Änderung Räume:
?
Art(en) / SWS
AngSelb /
Einrichtung
Fakultät für Gesundheitswissenschaften
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Planungshilfen
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360648007
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