392242 Projekt: Integration einer modernen natürlichen Sprachsynthese-Komponente für den virtuellen Agenten Floka (Pj) (WiSe 2024/2025)

Inhalt, Kommentar

Projektziel:
Das Ziel dieses Projektes ist die Implementierung einer neuen Sprachsynthese, basierend
auf state-of-the-art KI-Technologien, für den virtuellen Agenten Floka.
Aufgabenstellung:
1. Literaturrecherche zu aktuellen open-source Sprachsynthese Systemen.
2. Evaluierung der Sprachsynthesen unter der Berücksichtung der Verwendung durch
den virtuellen Agenten Floka.
3. Einarbeitung in vorhandene Strukturen und komplexe verteilte Systeme.
4. Implementierung einer Schnittstelle zwischen Sprachsynthese und virtuellen
Agenten über ROS.
5. Implementierung einer phonembasierten Lippensynthese zur Sprachsynthese für
den Agenten aufbauend auf vorhandenen Systemen.
6. Einbettung und Integration der Sprachsynthese ins bestehende ROS-Backend des
Agenten.

Erwartetete Ergebnisse:
Am Ende des Projektes soll eine neue modulare Sprachsynthese-Komponente in unseren
Software Stack integriert sein, welche auf bereits vorhandene gängige Sprachsynthese-
Frameworks aufbaut. Um von einer natürlichen Sprachsynthese am Agenten zu sprechen,
wird eine zusätzliche Schnittstelle für die Steuerung der Lippen des Agenten
vorausgesetzt. Die entwickelte Komponenten muss in das vorhandene ROS System und
Backend des Agenten integriert werden.

Lehrende

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Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
39-M-Inf-P_ver1 Projekt Projekt unbenotete Prüfungsleistung
Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.

Anforderungen:
• Erfahrung in der Programmierung mit objektorientierter Programmierung.
• Erfahrung in Python oder C++, um die zu integrierende Sprachsynthese ans ROS
backend des Agenten anzubinden.
• Bereitschaft sich in komplexe und verteilte Systeme einzuarbeiten.

Kein E-Learningangebot vorhanden
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Adresse:
WS2024_392242@ekvv.uni-bielefeld.de
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Hinweise:
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Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Freitag, 19. Juli 2024 
Letzte Änderung Zeiten:
Donnerstag, 18. Juli 2024 
Letzte Änderung Räume:
Donnerstag, 18. Juli 2024 
Art(en) / SWS
Projekt (Pj) / 2
Einrichtung
Technische Fakultät
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474279005