- Set in timetable
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- Subject assignments
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- Participants: 8
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250272 Statistische Modellbildung oder: Können wir die PISA-Ergebnisse erklären? (S) (SoSe 2024)
Short comment
- MA EW: Diese Veranstaltung darf nicht vorstudiert werden!
Contents, comment
-
Statistische Modelle bestehen aus Gleichungen, die die abhängige Variable (das gemessenen Merkmal, das wir erklären wollen) als Funktion einer oder mehrerer unabhängigen Variablen (den gemessenen Merkmalen, von denen wir glauben, dass sie zur Erklärung der abhängigen Variablen beitragen) darstellen.
Unser Ziel ist es, die Leistungen der Schülerinnen und Schüler im PISA-Test (die unabhängige Variable) zu erklären. Wir werden uns dazu im Rahmen des Seminars auf die einfachste Modellform beschränken, und zwar auf die Modellierung des Zusammenhangs durch eine lineare Gleichung (Regressionsanalyse).
Als erstes betrachten wir nur einen Einflussfaktor, um die Grundlagen des Verfahrens deutlich zu machen. Darauf aufbauend werden wir dann komplexere Modelle entwickeln und mehreren Einflussfaktoren (unabhängigen Variablen) mit unterschiedlicher Messniveaus berücksichtigen.
Da das Ganze natürlich nicht nur theoretisch bearbeitet werden soll, werden wir das Programmpaket SPSS für praktische Übungen einsetzen.In dieser Veranstaltung findet ein Platzvergabeverfahren statt. Bitte informieren Sie sich hier über den Ablauf: https://www.uni-bielefeld.de/fakultaeten/erziehungswissenschaft/studium-und-lehre/studiendekanat/studienorganisation/platzvergabe/
Requirements for participation, required level
-
Master of Arts: Voraussetzung ist die Einschreibung im Master of Arts Erziehungswissenschaft im SoSe 2024
Teaching staff
Dates ( Calendar view )
| Frequency | Weekday | Time | Format / Place | Period | |
|---|---|---|---|---|---|
| weekly | Di | 12-14 | U0-139 | 08.04.-19.07.2024
not on: 4/9/24 |
Subject assignments
| Module | Course | Requirements | |
|---|---|---|---|
| 25-ME2 Methodologien und Methoden empirischer Forschung | E2: Methodologien und Methoden quantitativer Forschung | Study requirement
Ungraded examination Graded examination |
Student information |
The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.
E-Learning Space
A corresponding course offer for this course already exists in the e-learning system. Teaching staff can store materials relating to teaching courses there:
- Registered number: 8
- This is the number of students having stored the course in their timetable. In brackets, you see the number of users registered via guest accounts.
- eKVV participant management:
- eKVV participant management is used for this course.
- Show details
- Limitation of the number of participants:
- Limited number of participants: 40
- Address:
- SS2024_250272@ekvv.uni-bielefeld.de
- This address can be used by teaching staff, their secretary's offices as well as the individuals in charge of course data maintenance to send emails to the course participants. IMPORTANT: All sent emails must be activated. Wait for the activation email and follow the instructions given there.
- If the reference number is used for several courses in the course of the semester, use the following alternative address to reach the participants of exactly this: VST_450968805@ekvv.uni-bielefeld.de
- Coverage:
- 8 Students to be reached directly via email
- Notes:
- Additional notes on the electronic mailing lists
- Email archive
- Number of entries 1
- Open email archive
- Last update basic details/teaching staff:
- Wednesday, March 20, 2024
- Last update times:
- Monday, January 29, 2024
- Last update rooms:
- Monday, January 29, 2024
- Type(s) / SWS (hours per week per semester)
- S / 2
- Department
- Faculty of Educational Science
- Questions or corrections?
- Questions or correction requests for this course?
- Planning support
- Clashing dates for this course
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