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250156 Einführung in die statistische Modellbildung (S) (SoSe 2018)

Inhalt, Kommentar

Statistische Modelle bestehen aus Gleichungen, die die abhängige Variable (das gemessenen Merkmale, das wir erklären wollen) als Funktion einer oder mehrerer unabhängigen Variablen (den gemessenen Merkmalen, von denen wir glauben, dass sie zur Erklärung der abhängigen Variablen beitragen) darstellen. Wir werden uns im Rahmen des Seminars auf die einfachste Modellform beschränken, und zwar auf die Modellierung des Zusammenhangs durch eine Geradengleichung.
Als erstes beschäftigen wir uns mit der einfachen Regressionsanalyse, einem Modell für den Zusammenhang zwischen zwei metrisch skalierten Variablen und entwickeln darauf aufbauend ein Modell für den Zusammenhang zwischen einer metrisch skalierten abhängigen und einer kategorial skalierten unabhängigen Variablen zur Erklärung von Gruppenunterschieden.
Da das Ganze natürlich nicht nur theoretisch bearbeitet werden soll, werden wir das Programmpaket SPSS für praktische Übungen einsetzen.

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

Master of Arts: Voraussetzung ist die Einschreibung im Master of Arts Erziehungswissenschaft

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30-MeWi-HM4 Methoden der Medienforschung Lehrveranstaltung I benotete Prüfungsleistung
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Lehrveranstaltung II Studienleistung
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Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.

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