Die einsemestrige Lehrforschung ist eine angewandte Einführung in die Analyse von Paneldaten am Beispiel des Sozio-oekonomischen Panels (SOEP). Das SOEP ist eine längsschnittliche Haushaltsbefragung, in der seit 1984 jährlich Informationen zur sozialen Lage von Haushalten in Deutschland erhoben werden (https://www.diw.de/soep). Inhalte der Befragung aller Haushaltsmitglieder sind u.a. Bildung, Beruf, Einkommen, sozialer Teilhabe, Gesundheit oder Persönlichkeit.
Ziele der Veranstaltung sind die Vermittlung von Fähigkeiten des Umgangs mit komplexen Daten (z.B. das Zusammenführen unterschiedlicher Befragungen in einen integrierten Längsschnittdatensatz) sowie der Durchführung längsschnittlicher Datenanalysen. Dazu gehört neben der deskriptiven Untersuchung zeitlicher Veränderungen (z.B. Einkommensmobilität, Einstellungsänderung) insbesondere die Umsetzung von Regressionsmodellen in Paneldaten.
In Plenarsitzungen werden u.a. Vor- und Nachteile von Längsschnittstudien als Forschungsdesign diskutiert oder auch exemplarischer Längsschnittanalysen des SOEP im Bereich Soziologie dargestellt. In Kleingruppen sollen eigene Forschungsfragen entwickelt und auf Basis von Paneldaten umgesetzt werden. Als Statistik-Software kommt Stata zum Einsatz. Erwünscht sind Stata-Kenntnisse.
Frequency | Weekday | Time | Format / Place | Period | |
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weekly | Di | 10-12 | X-D2-241 | 10.04.-17.07.2018 | |
weekly | Mi | 14-16 | X-D2-105 | 11.04.-18.07.2018 |
Module | Course | Requirements | |
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30-M-Soz-M3_LF1 Lehrforschung in Soziologische Methoden | Alternativ zu Seminar 1 und Seminar 2: großes Seminar | Study requirement
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Student information |
- | Graded examination | Student information | |
30-M-Soz-M7_LF1 Lehrforschung in Sozialstruktur und sozialer Ungleichheit | Alternativ zu Seminar 1 und Seminar 2: großes Seminar | Study requirement
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Student information |
- | Graded examination | Student information |
The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.