230062 Statistik in R (S) (SoSe 2022)
Contents, comment
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Die Veranstaltung findet in Präsenz statt.
Der Kurs bietet eine Einführung in die Datenanalyse mit R. R ist eine kostenlose Programmiersprache und Arbeitsumgebung für statistische Analysen.
Der erste Teil des Kurses dient der Einführung in die R-Syntax und die Student*innen werden in die vielfältigen Möglichkeiten Daten in R zu strukturieren und grafisch aufzuarbeiten eingeführt. Der zweite Teil widmet sich der Inferenzstatistik. Wiederholt werden einfaktorielle Verfahren um Unterschiede und Zusammenhänge zu testen und deren Handhabung in R. Im späteren Verlauf des Kurses wird zu multivariaten Analyseverfahren übergegangen.
Requirements for participation, required level
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Das Seminar dient weniger der Einführung in die Statistik als vielmehr der Einführung in R. Für die Wiederholung statistischer Begriffe wird der vorherige Besuch des Moduls 23-LIN-Ma2.1 dringend empfohlen.
Bibliography
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Statistik
Bortz, J. & Schuster, C. (2010). Statistik für Sozialwissenschaftler. Springer. (online in der UB verfügbar)
Sedlmeier, P. & Renkewitz, F. (2013). Forschungsmethoden und Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler. München: Pearson Higher Education.
Sichelschmidt, L. (2014). Überblick: Elementare Statistik. Skript zur Vorlesung.Statistik mit R
Baayen, H. (2008). Analyzing Linguistic Data: A Practical Introduction to Statistics. Cambridge: CUP.
Dalgaard, P. (2008). Introductory statistics with R. Springer.
Field, A., Miles, J. & Field, Z. (2012). Discovering Statistics Using R. SAGE.
Luhmann, M. (2013). R für Einsteiger. Basel: BELTZ.Google
Youtube
Teaching staff
Dates ( Calendar view )
| Frequency | Weekday | Time | Format / Place | Period | |
|---|---|---|---|---|---|
| weekly | Mo | 10-12 | C01-273 | 04.04.-15.07.2022 |
Subject assignments
| Module | Course | Requirements | |
|---|---|---|---|
| 23-LIN-Ma2.3 Angewandte Statistik | Anwendung Statistik | Graded examination
|
Student information |
The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.
| Degree programme/academic programme | Validity | Variant | Subdivision | Status | Semester | LP | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Klinische Linguistik / Master | (Enrollment until SoSe 2025) | MKLI1 | 3 | unbenotet | |||
| Linguistik: Kommunikation, Kognition und Sprachtechnologie / Master | (Enrollment until WiSe 19/20) | 23-LIN-Ma2 | 3 |
- E-Learning Space
- E-Learning Space
- Address:
- SS2022_230062@ekvv.uni-bielefeld.de
- This address can be used by teaching staff, their secretary's offices as well as the individuals in charge of course data maintenance to send emails to the course participants. IMPORTANT: All sent emails must be activated. Wait for the activation email and follow the instructions given there.
- If the reference number is used for several courses in the course of the semester, use the following alternative address to reach the participants of exactly this: VST_316137797@ekvv.uni-bielefeld.de
- Notes:
- Additional notes on the electronic mailing lists
- Last update basic details/teaching staff:
- Monday, February 28, 2022
- Last update times:
- Monday, April 11, 2022
- Last update rooms:
- Monday, April 11, 2022
- Type(s) / SWS (hours per week per semester)
- seminar (S) / 2
- Department
- Faculty of Linguistics and Literary Studies
- Questions or corrections?
- Questions or correction requests for this course?
- Planning support
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