230062 Statistik in R (S) (SoSe 2022)

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Die Veranstaltung findet in Präsenz statt.

Der Kurs bietet eine Einführung in die Datenanalyse mit R. R ist eine kostenlose Programmiersprache und Arbeitsumgebung für statistische Analysen.

Der erste Teil des Kurses dient der Einführung in die R-Syntax und die Student*innen werden in die vielfältigen Möglichkeiten Daten in R zu strukturieren und grafisch aufzuarbeiten eingeführt. Der zweite Teil widmet sich der Inferenzstatistik. Wiederholt werden einfaktorielle Verfahren um Unterschiede und Zusammenhänge zu testen und deren Handhabung in R. Im späteren Verlauf des Kurses wird zu multivariaten Analyseverfahren übergegangen.

Requirements for participation, required level

Das Seminar dient weniger der Einführung in die Statistik als vielmehr der Einführung in R. Für die Wiederholung statistischer Begriffe wird der vorherige Besuch des Moduls 23-LIN-Ma2.1 dringend empfohlen.

Bibliography

Statistik
Bortz, J. & Schuster, C. (2010). Statistik für Sozialwissenschaftler. Springer. (online in der UB verfügbar)
Sedlmeier, P. & Renkewitz, F. (2013). Forschungsmethoden und Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler. München: Pearson Higher Education.
Sichelschmidt, L. (2014). Überblick: Elementare Statistik. Skript zur Vorlesung.

Statistik mit R
Baayen, H. (2008). Analyzing Linguistic Data: A Practical Introduction to Statistics. Cambridge: CUP.
Dalgaard, P. (2008). Introductory statistics with R. Springer.
Field, A., Miles, J. & Field, Z. (2012). Discovering Statistics Using R. SAGE.
Luhmann, M. (2013). R für Einsteiger. Basel: BELTZ.

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Subject assignments

Module Course Requirements  
23-LIN-Ma2.3 Angewandte Statistik Anwendung Statistik Graded examination
Student information

The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.

Degree programme/academic programme Validity Variant Subdivision Status Semester LP  
Klinische Linguistik / Master (Enrollment until SoSe 2025) MKLI1   3 unbenotet  
Linguistik: Kommunikation, Kognition und Sprachtechnologie / Master (Enrollment until WiSe 19/20) 23-LIN-Ma2   3  
No more requirements
E-Learning Space
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Address:
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If the reference number is used for several courses in the course of the semester, use the following alternative address to reach the participants of exactly this: VST_316137797@ekvv.uni-bielefeld.de
Notes:
Additional notes on the electronic mailing lists
Last update basic details/teaching staff:
Monday, February 28, 2022 
Last update times:
Monday, April 11, 2022 
Last update rooms:
Monday, April 11, 2022 
Type(s) / SWS (hours per week per semester)
seminar (S) / 2
Department
Faculty of Linguistics and Literary Studies
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