250196 Einführung in die statistische Modellbildung (S) (WiSe 2021/2022)

Statistische Modelle bestehen aus Gleichungen, die die abhängige Variable (das gemessene Merkmal, das wir erklären wollen) als Funktion einer oder mehrerer unabhängigen Variablen (den gemessenen Merkmalen, von denen wir glauben, dass sie zur Erklärung der abhängigen Variablen beitragen) darstellen. Wir werden uns im Rahmen des Seminars auf die einfachste Modellform beschränken, und zwar auf die Modellierung des Zusammenhangs durch eine Geradengleichung.
Als erstes beschäftigen wir uns mit der Regressionsanalyse, einem Modell für den Zusammenhang zwischen zwei metrisch skalierten Variablen und entwickeln darauf aufbauend komplexere Modelle mit mehreren unabhängigen Variablen unterschiedlicher Messniveaus.
Inwieweit es möglich ist, praktische Übungen in den Räumen des Rechenzentrums durchzuführen, wird sich im Verlauf des Semesters zeigen.

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

Voraussetzung ist die Einschreibung im Master of Arts Erziehungswissenschaft oder im Master of Arts/Science Interdisziplinäre Medienwissenschaft im WiSe 2021/22