300038 Statistik II (V) (WiSe 2010/2011)

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Diese Vorlesung führt die Statistik I-Vorlesung aus dem Sommersemester 2010 fort. Nach einer wiederholenden Zusammenfassung des Stoffes der Statistik-I-Vorlesung werden in dieser Vorlesung erste multivariate Analyseverfahren vorgestellt.

Geplante Arbeitsformen

Begleitend zur Vorlesung finden Tutorien statt, in denen die Anwendung dieser Verfahren unter Verwendung des Statistikprogramms STATA 10 anhand empirischer Daten erprobt wird.

Lernziele und Kompetenzen

Die Studierenden erlernen die anwendungsbezogenen Grundlagen ausgewählter multivariater verschieder Varianz- und Regressionsanalyse sowie ihre Berechnung anhand des Statistikprogramms STATA 10. Zudem werden ihre Kompetenzen zur selbstständigen Auswahl und Anwendung von geeigneten statistischen Verfahren auf konkrete Fragestellungen, ihre Fähigkeit zur methodenkritischen Betrachtung von empirischen Studien sowie in der Handhabung des Statistikprogramms STATA 10 gefördert.

Requirements for participation, required level

Erfolgreicher Besuch der Vorlesung Statistik I (= die Klausur Statistik I muss mit mindestens „ausreichend“ (4,0) bestanden worden sein)

Bibliography

Backhaus, K. et al. (2008): Multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung. 11. Aufl. Berlin.
Kohler, U.; Kreuter, F. (2008): Datenanalyse mit Stata: Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung. 3.aktual. u. überarb. Auflage. München.

Teaching staff

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Frequency Weekday Time Format / Place Period  

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Subject assignments

Degree programme/academic programme Validity Variant Subdivision Status Semester LP  
Soziologie / Bachelor (Enrollment until SoSe 2011) Kernfach MethV1 Pflicht 3 aktive Teilnahme an Vorlesung und Tutorium/+ 1 LP zusätzlich für Einzelleistung  
Soziologie / Bachelor (Enrollment until SoSe 2008) KF: Modul 3   3  

Regelmäßige aktive Teilnahme an der Vorlesung und an einem Tutorium. Für eine benotete Leistung sind zudem mehrere Einzelaufgaben zu bearbeiten, deren Benotung zu einer Gesamtnote verrechnet wird.

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16 Students to be reached directly via email
Notes:
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Friday, December 11, 2015 
Last update times:
Thursday, September 26, 2013 
Last update rooms:
Thursday, July 15, 2010 
Type(s) / SWS (hours per week per semester)
lecture (V) / 2
Department
Faculty of Sociology
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