312503 Generalisierte Lineare Modelle (V) (SoSe 2015)
Inhalt, Kommentar
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Nomen est Omen, die Vorlesung bringt eine detaillierte Besprechung von generalisierten linearen Modellen ausgehend von einer eingehenden Wiederholung der multiplen linearen Regressionsmodelle. Generalisierte lineare Modelle erweitern lineare Modelle auf abhängige Variable, die nicht intervallskaliert sind sondern
+ Alternativverteilt, binär
+ Zählvariable
+ multinomial (geordnet oder ungeordnet).Die Modelle werden jeweils detailliert besprochen inklusive unterschiedlicher Schätz- und Diagnostechniken.
Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse
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Grundkenntnisse in Statistik und Ökonometrie von Vorteil, Grundlagen in der linearen Regressionsanalyse notwendig. In den ersten Vorlesungen werden wir die Grundlagen auffrischen.
Literaturangaben
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Fahrmeir, Kneib, Lang: Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen. Zweite Auflage. Springer, 2009.
Lehrende
Termine ( Kalendersicht )
| Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum |
|---|
Fachzuordnungen
| Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
|---|---|---|---|
| 31-MM15 Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden | Veranstaltungen aus dem Bereich "Angewandte Ökonometrie" (bspw. Methoden der Ökonometrie, etc.) oder aus dem Bereich "Angewandte Statistik" (bspw. GLM, MVV, etc.) oder aus dem Bereich "DV-Technik" (bspw. A&D, Simulationstechniken, etc.) | Studieninformation | |
| 31-MM15-WiMa Empirische Wirtschaftsforschung und Quantitative Methoden | Veranstaltungen aus dem Bereich "Angewandte Ökonometrie" (bspw. Methoden der Ökonometrie etc.) oder aus dem Bereich "Angewandte Statistik" (bspw. GLM, MVV etc.) oder aus dem Bereich "DV-Technik" (bspw. A&D, Simulationstechniken etc.) | Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
| Studiengang/-angebot | Gültigkeit | Variante | Untergliederung | Status | Sem. | LP | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Statistische Wissenschaften / Master | (Einschreibung bis SoSe 2014) | SW4 | 3. | 4 | |||
| Statistische Wissenschaften / Master | (Einschreibung bis SoSe 2014) | SW7 | 1. 2. | 3 | |||
| Studieren ab 50 |
Wesentliche Grundlagen aus den Statistik Veranstaltungen im Bachelor WiWi oder Besuch einer der Veranstaltungen:
+ Einführung Ökonometrie
+ Einführung Mikroökonometrie
+ Methoden der Ökonometrie
Kein E-Learningangebot vorhanden
- Adresse:
- SS2015_312503@ekvv.uni-bielefeld.de
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- Hinweise:
- Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
- Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
- Freitag, 11. Dezember 2015
- Letzte Änderung Zeiten:
- Montag, 2. Februar 2015
- Letzte Änderung Räume:
- Samstag, 31. Januar 2015
- Art(en) / SWS
- Vorlesung (V) / 2
- Einrichtung
- Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
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