310208 Einführung in die Mikroökonometrie (V) (WiSe 2014/2015)
Contents, comment
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Die Vorlesung führt in die Methodik der Mikroökonometrie ein. Analog zur VWL gliedert sich die Ökonometrie in Mikroökonometrie und Makroökonometrie, wobei die Methoden der Mikroökonometrie auch in der BWL starke Anwendungen findet.
In der Mikroökonometrie wird das Verhalten von Individuen untersucht. Typischerweise liegen hier dementsprechend Beobachtungen von einzelnen Individuen vor, teils zu mehreren Zeitpunkten. Solche Paneldatensätze benötigen andere Schätzverfahren als einfache KLeinstquadrateschätzer.
Zudem weisen solche individuellen Daten oft Nichtlinearitäten auf, die mit dem gewöhnlichen Kleinstquadratemodell nur unzureichend beschrieben werden können, etwa diskrete Entscheidungen oder zensurierte Beobachtungen.
Dementsprechend werden in die Vorlesung folgende Themenbereiche behandelt:
+ Paneldatensätze
+ diskrete Wahlmodelle
+ Modelle für Zähldaten
+ zensurierte Modelle
Requirements for participation, required level
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Statistik I +II, Einführung in die Ökonometrie
Bibliography
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Die Vorlesung orientiert sich im Großteil stark an
Jeff Wooldridge: Introductory Econometrics (fourth edition), Cengage Learning, 2009, Part III.Eine geringe Menge dieses Buches wird im Semesterapparat zur Verfügung stehen.
Für die diskreten Wahlmodelle wird auf
BenAkiva, M, Lerman,S: Discrete Choice Analysis. MIT Press, 1991verwiesen.
Teaching staff
Dates ( Calendar view )
| Frequency | Weekday | Time | Format / Place | Period | |
|---|---|---|---|---|---|
| weekly | Di | 14-16 | D2-152 | 14.10.-23.11.2014 | |
| weekly | Di | 14-16 | H2 | 24.11.2014-06.02.2015
not on: 12/23/14 / 12/30/14 |
Subject assignments
| Module | Course | Requirements | |
|---|---|---|---|
| 31-M23 Profilmodul Statistische Methoden | Einführung in die Mikroökonometrie | Student information | |
| 31-SW-StaM Statistische Methoden | Einführung in die Mikroökonometrie | Student information |
The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.
| Degree programme/academic programme | Validity | Variant | Subdivision | Status | Semester | LP | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Statistische Wissenschaften / Master | (Enrollment until SoSe 2014) | SW2A | 1. 2. | 4 | |||
| Studieren ab 50 | |||||||
| Wirtschaftswissenschaften (Kernfach) / Bachelor | (Enrollment until SoSe 2011) | Kernfach | Modul 11; Modul 19 | 4 | |||
| Wirtschaftswissenschaften (Nebenfach) / Bachelor | (Enrollment until SoSe 2011) | Nebenfach | Modul 38 | 4 | |||
| Wirtschaftswissenschaften (1-Fach) / Bachelor | (Enrollment until SoSe 2011) | Modul 35 | 2 | unbenotet | |||
| Wirtschaftswissenschaften (1-Fach) / Bachelor | (Enrollment until SoSe 2011) | Modul 11; Modul 25; Modul 32; Modul 19; Modul 33 | 4 |
- Address:
- WS2014_310208@ekvv.uni-bielefeld.de
- This address can be used by teaching staff, their secretary's offices as well as the individuals in charge of course data maintenance to send emails to the course participants. IMPORTANT: All sent emails must be activated. Wait for the activation email and follow the instructions given there.
- If the reference number is used for several courses in the course of the semester, use the following alternative address to reach the participants of exactly this: VST_48843826@ekvv.uni-bielefeld.de
- Notes:
- Additional notes on the electronic mailing lists
- Last update basic details/teaching staff:
- Friday, December 11, 2015
- Last update times:
- Thursday, October 22, 2015
- Last update rooms:
- Thursday, September 18, 2014
- Type(s) / SWS (hours per week per semester)
- lecture (V) / 2
- Department
- Faculty of Business Administration and Economics
- Questions or corrections?
- Questions or correction requests for this course?
- Planning support
- Clashing dates for this course
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