Omics Datenanalyse
Omics-Methoden sind hochauflösende analytische Verfahren, welches es ermöglichen die Gesamtheit der Gene, Transkripte, Proteine und Metabolite von Zellen zu beschreiben. Dank dieser neuen Technologien ist es möglich die Pathogenese diverser Erkrankungen zu erforschen, gezielt biotechnologische Prozesse zu optimieren und Prozesse in der Umwelt zu verstehen. Die Herausforderung bei den Omics-Analysen, ist es die riesigen anfallenden Datenmengen zu analysieren, was umfangreiches bioinformatisches Wissen erfordert. Das Ziel dieser Veranstaltung ist es am Beispiel der Auswertung von Omics-Daten wesentliche bioinformatische Methoden für die Auswertung von Life Science Daten zu erlernen und parallel im Rahmen der Übungen für die Beantwortung von biologischen und medizinischen Fragen zu nutzen. Wesentliche Schwerpunkte der Veranstaltung sind:
Einführung in Omics-Technologien und zum biologischen und klinischen Hintergrund
Erlernen bioinformatischer Workflows, um Omics-Daten zu analysieren, zu integrieren und auszuwerten
Erlernen wesentlicher biostatischer Methoden inklusive von Algorithmen des maschinellen Lernens
Aufsetzen von Datenbanken für die Speicherung und Organisation von biologischen und medizinischen Daten
Einführung in systembiologische Methoden für die Auswertung von Omics-Daten
Teamprojekt
Im Anschluss zur Veranstaltung wird im Wintersemester die Durchführung von Teamprojekten angeboten. Dafür werden entsprechende Themenvorschläge vorgestellt, bzw. Studenten dürfen eigene Vorschläge selber einbringen. Die Teilnahme an den Teamprojekten ist optional und erbringt 5 weitere Leistungspunkte.
keine notwendigen Voraussetzungen aus dem Informatik oder Biologiebereich notwendig
Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum | |
---|---|---|---|---|---|
einmalig | Do | 12-14 | 18.04.2024 | ||
wöchentlich | Do | 12-14 | U2-223 | 25.04.-19.07.2024
nicht am: 09.05.24 / 30.05.24 |
Verstecke vergangene Termine <<
Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
---|---|---|---|
39-Inf-BDS Biomedical Data Science for Modern Healthcare Technology | Ausgewählte Vorlesung | unbenotete Prüfungsleistung
benotete Prüfungsleistung |
Studieninformation |
39-Inf-EGMI Ergänzungsmodul Informatik | vertiefende Informatikvorlesung 4.1 | unbenotete Prüfungsleistung
|
Studieninformation |
vertiefende Informatikvorlesung 4.2 | unbenotete Prüfungsleistung
|
Studieninformation | |
vertiefende Informatikvorlesung 4.3 | unbenotete Prüfungsleistung
|
Studieninformation | |
vertiefende Informatikvorlesung 4.4 | unbenotete Prüfungsleistung
|
Studieninformation | |
39-M-MBT12_a Wahlpflicht 1 Molekulare Biotechnologie Master | Spezialisierungsmodule Biologie, Biochemie, Bioinformatik, Chemie, Gesundheitswissenschaften | Studieninformation | |
- | benotete Prüfungsleistung | Studieninformation | |
39-M-MBT13_a Wahlpflicht 2 Molekulare Biotechnologie Master | Spezialisierungsmodule Biologie, Biochemie, Bioinformatik, Chemie und Genomforschung | Studieninformation | |
- | benotete Prüfungsleistung | Studieninformation | |
39-MBT7_a Wahlpflicht 1 Molekulare Biotechnologie Bachelor | Practical Project | benotete Prüfungsleistung
|
Studieninformation |
39-MBT8_a Wahlpflicht 2 Molekulare Biotechnologie Bachelor | Grundlagenmodule | benotete Prüfungsleistung
|
Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
Abgabe von Programmieraufgaben zum Thema Omics Datenanalyse (ist mit Anfängerwissen im Bereich Bioinformatik lösbar)
Absolvieren einer mündlichen Prüfung am Ende
Zu dieser Veranstaltung existiert ein Lernraum im E-Learning System. Lehrende können dort Materialien zu dieser Lehrveranstaltung bereitstellen: