Modul 39-Inf-WP-DS-x Data Science (Schwerpunkt)

Erläuterung zu den Modulelementen

Das Modul ist folgendermaßen zu studieren:
Zunächst besuchen Studierende eine einführende Veranstaltung (Vorlesung oder Seminar) und eine begleitende Veranstaltung (Seminar oder Übung), wobei die Kombination von Seminar + Seminar ausgeschlossen ist. Anschließend wird eine erste Teilprüfung erbracht. Die Anforderungen ergeben sich aus den gewählten Veranstaltungsarten.

Im in der Regel anschließenden Semester wird ein vertiefendes Element im gleichen bzw. einem eng verwandten Themenbereich studiert (vertiefendes Projekt, vertiefende Übung oder vertiefendes Seminar). Alternativ kann ein vertiefendes, auf den ersten Teil aufbauendes, zweites Thema studiert werden (Vorlesung zum zweiten Thema + Übung zum zweiten Thema). In letzterem Falle werden alle Angebote i.d.R. von der gleichen Lehrperson angeboten und bauen inhaltlich aufeinander auf. Die Art der anschließenden zweiten Teilprüfung ergibt sich aus der gewählten Kombination der Veranstaltungselemente.

Der Umfang der zu besuchenden Veranstaltungen beträgt insgesamt 8 LP.
Der Umfang der zwei Teilprüfungen beträgt insgesamt 2 LP.

Begründung der Notwendigkeit von zwei Teilprüfungen:
Zwei Teilprüfungen sind notwendig, da in der ersten Teilprüfung die jeweiligen theoretischen und inhaltlichen Basiskompetenzen und in der zweiten Teilprüfung die daran anschließenden praktischen und/oder methodischen und/oder vertiefenden Kenntnisse geprüft werden. Darüberhinaus kann die zweite Teilprüfung auch den Wissenstransfer in ein weiteres, eng verwandtes Themengebiet verlangen.

Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (Seminar o. Übung)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392158 Schlüter   Tutorial 1: Big Data Analytics Ü Do 16-18 in T0-145 [08.04.-19.07.2024]
392158 Schlüter, Tutor:   Tutorial 2: Big Data Analytics Ü Do 16-18 in T2-233 [08.04.-19.07.2024]
392158 Schlüter, Tutor:   Tutorial 3: Big Data Analytics Ü Mi 16-18 in U2-135 [08.04.-19.07.2024] Tutor: Eren Akbulut
392158 Schlüter   Übungen 4: Big Data Analytics Ü Mi 16-18 in X-E1-200 [08.04.-19.07.2024]

Begleitende Veranstaltung Übung (Alternative) (Übung)

Keine Veranstaltungen gefunden

Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (Seminar o. Vorlesung)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392157 Schlüter, Schönhuth   Big Data Analytics
Begrenzte Teilnahmezahl: 150 Course taught in English
V Do 08-10 in X-E0-002 [08.04.-19.07.2024]
Mi 16-18 (14-täglich) in H14 [24.04.-19.07.2024]
392157 Schlüter, Schönhuth   Klausur: Big Data Analytics - 1. Termin
Begrenzte Teilnahmezahl: 85
Anmeldung über das eKVV bis zum 08.08.24
Course taught in English
Kl
392157 Schlüter, Schönhuth   Klausur: Big Data Analytics - 2. Termin
Begrenzte Teilnahmezahl: 85
Anmeldung über das eKVV bis zum 11.07.24
Kl

Vertiefende Übung (Übung)

Keine Veranstaltungen gefunden

Vertiefendes Projekt (Projekt)

Keine Veranstaltungen gefunden

Vertiefendes Seminar (Seminar)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392160 Schönhuth, Pianesi   Graph Neural Networks in Biology S Di 16-18 in X-B2-101 [08.04.-19.07.2024]

Vorlesung zum zweiten Thema (Vorlesung)

Keine Veranstaltungen gefunden

Übung zum zweiten Thema (Übung)

Keine Veranstaltungen gefunden