Modul 39-Inf-MLMA Machine Learning Methods and Applications
Semesterauswahl: WiSe 2025/2026 SoSe 2025 Frühere...
Erläuterung zu den Modulelementen
Begleitend zur Vorlesung gibt es verpflichtende Übungen, in denen die Konzepte angewandt werden. In der Klausur, mündlichen Prüfung oder in einem durch Studierende vorgestellten Projekt wird die Fähigkeit zur Verallgemeinerung und Einordnung in das Zusammenhangswissen geprüft. Abschlussprüfung und Übungen stellen ein Portfolio mit Abschlussprüfung dar.
Accompanying the lecture there are obligatory exercises in which the concepts are applied. In the written exam, oral exam or in a project presented by students, the ability to generalize and place the concepts in contextual knowledge is tested. Final examination and exercises constitute a portfolio.
Machine Learning Methods and Applications (Übung)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392181 | Hammer | Tutorial A: Machine Learning Methods and Applications Course taught in English | Ü | Di 12-14 (14-täglich) in X-E0-228 [20.10.2025-06.02.2026] |
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| 392181 | Hammer | Tutorial B: Machine Learning Methods and Applications Course taught in English | Ü | Fr 12-14 (14-täglich) in S1-138 [13.10.2025-06.02.2026] |
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Machine Learning Methods and Applications (Vorlesung)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392180 | Hammer |
Machine Learning Methods and Applications
Begrenzte Teilnahmezahl: 60 eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English |
V | Mo 10-12 in H11 [13.10.2025-06.02.2026] |
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