Modul 39-Inf-WP-KI Künstliche Intelligenz (Basis)
Semesterauswahl: SoSe 2026 WiSe 2025/2026 SoSe 2025 Frühere...
Erläuterung zu den Modulelementen
Bei den Veranstaltungen sind folgende Kombinationsmöglichkeiten erlaubt:
- Vorlesung mit dazugehörigen Übungen (4 LP)
- Vorlesung mit dazugehörigem Seminar (4 LP)
- Seminar mit dazugehörigen Übungen (4 LP)
Die Zugehörigkeit wird über gleichlautenden Titelpräfix im Lehrangebot im eKVV ausgewiesen.
Das Modul wird mit einer Modulabschlussprüfung (1 LP) abgeschlossen, die von den Veranstalter*innen zum Beginn der Veranstaltung aus den gelisteten Möglichkeiten festgelegt wird, gemäß der Erläuterungen und Randbedingungen die in der Liste der möglichen Prüfungsleistungen genannt werden.
Begleitende Übungen (Übung)
| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392102 | Kopp, Voß | Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English | Ü | Mi 14-16 (14-täglich) in CITEC [13.10.2025-06.02.2026] |
|
| 392112 | Kopp, Schröder |
Übungen: Grundlagen Künstlicher Kognition
Bitte nehmen Sie dieses Tutorium zusätzlich zu Ihrer gewählten Einzelübung "Grundlagen Künstlicher Kognition" in den Stundenplan mit auf. |
Ü |
n.V. [13.10.2025-06.02.2026]
Fr 16:00-18:00 in CITEC [12.12.2025] Fr 16:00-18:00 in CITEC [23.01.2026] |
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| 392112 | Kopp, Schröder, Tutor: Tobias Kröcker | Übungen B: Grundlagen Künstlicher Kognition | Ü | Fr 12-14 in GZI V2-221 [13.10.2025-06.02.2026] |
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| 392112 | Kopp, Schröder, Tutor: Alisa Bondar | Übungen C: Grundlagen Künstlicher Kognition | Ü | Mi 14-16 in GZI V2-221 [13.10.2025-06.02.2026] |
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| 392112 | Kopp, Schröder, Tutorin: Alisa Bondar | Übungen D: Grundlagen Künstlicher Kognition | Ü | Mi 10-12 in X-E0-211 [13.10.2025-06.02.2026] |
|
| 392152 | Wachsmuth, Yang, Holzmann | Übungen zu Computer Vision Course taught in English | Ü |
Mi 16-18 in CITEC 2.015 [05.11.2025-06.02.2026]
Mi 16-18 in CITEC 3.220 [26.11.2025] |
|
| 392179 | Stodden |
Introduction to Natural Language Processing
Begrenzte Teilnahmezahl: 60 eKVV Teilnahmemanagement |
Ü | Do 16-18 in S1-138 [13.10.2025-06.02.2026] |
|
| 392220 | Deriyeva | Tutorial A: Applied Optimization Course taught in English | Ü | Mi 14-16 in S1-501 [13.10.2025-06.02.2026] |
|
| 392220 | Paaßen, Mattis Niemann | Tutorial B: Applied Optimization Course taught in English | Ü | Di 14-16 in S1-217 [13.10.2025-06.02.2026] |
|
| 392220 | Paaßen, Albert Kniazev | Tutorial C: Applied Optimization Course taught in English | Ü | Di 16-18 in S1-217 [13.10.2025-06.02.2026] |
|
| 392220 | Paaßen, Mattis Niemann |
Tutorial: Applied Optimization
Bitte nehmen Sie dieses Tutorium zusätzlich zu Ihrer gewählten Einzelübung "Applied Optimzation" in den Stundenplan mit auf. Course taught in English |
Ü | n.V. [13.10.2025-06.02.2026] |
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Begleitende Übungen (Alternative) (Übung)
| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392181 | Hammer, Hartmann | Tutorial A: Machine Learning Methods and Applications Course taught in English | Ü | Di 12-14 (14-täglich) in X-E0-228 [20.10.2025-06.02.2026] |
|
| 392181 | Hammer, Hartmann | Tutorial B: Machine Learning Methods and Applications Course taught in English | Ü | Fr 12-14 (14-täglich) in S1-138 [13.10.2025-06.02.2026] |
|
| 392182 | Hammer, Störck | Additional Tutorial: Machine Learning Methods and Applications Course taught in English | Ü | Do 10-12 in S1-117 [13.10.2025-06.02.2026] |
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Begleitendes Seminar (Seminar)
Keine Veranstaltungen gefunden
Einführende Vorlesung (Vorlesung)
| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392101 | Kopp | Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English | V | Fr 10-12 in CITEC [13.10.2025-06.02.2026] |
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| 392111 | Kopp | Grundlagen Künstlicher Kognition | V |
Do 10-12 in H15 [13.10.2025-06.02.2026] Am 23.10.2025 in S0-209
Do 10-12 in S0-209 [16.10.2025] Do 10-12 in S0-209 [23.10.2025] am 23.10.2025 im Raum S0-209 |
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| 392112 | Kopp, Schröder | Übungen A: Grundlagen Künstlicher Kognition | Ü | ||
| 392151 | Wachsmuth, Yang, Holzmann | Computer Vision Course taught in English | V | Mi 12-14 in V2-213 [13.10.2025-06.02.2026] |
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| 392178 | Cimiano, Stodden |
Introduction to Natural Language Processing
Begrenzte Teilnahmezahl: 60 eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English |
V | Di 10-12 in S1-500 [13.10.2025-06.02.2026] |
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| 392180 | Hammer |
Machine Learning Methods and Applications
Begrenzte Teilnahmezahl: 60 eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English |
V | Mo 10-12 in H11 [13.10.2025-06.02.2026] |
|
| 392180 | Hammer |
Klausur: Machine Learning Methods and Applications
Begrenzte Teilnahmezahl: 60
Anmeldung über das eKVV bis zum
02.02.26
Course taught in English
|
Kl |
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| 392219 | Paaßen | Applied Optimization Course taught in English | V | Mo 14-16 in S1-209 [13.10.2025-06.02.2026] |
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| 392219 | Paaßen |
Klausur: Applied Optimization - 1. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum
16.02.26
|
Kl |
|
|
| 392219 | Paaßen |
Klausur: Applied Optimization - 2. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum
17.03.26
|
Kl |
|
Einführendes Seminar (Seminar)
Keine Veranstaltungen gefunden
Modullinks
Verwendungen
- Grundlagen Kognitiver Systeme / Bachelor (Einschreibung ab WiSe 23/24): Nebenfach (fw)
- Informatik / Bachelor of Science (Einschreibung ab WiSe 25/26): Kernfach (fw) // Strukturierte Ergänzung des Profils Technische Informatik KF (fw)
- Informatik / Bachelor of Science (Einschreibung ab WiSe 25/26): Kernfach (fw) // Strukturierte Ergänzung des Profils Bioinformatik KF (fw)
- Informatik / Bachelor of Science (Einschreibung ab WiSe 25/26): Kernfach (fw) // Strukturierte Ergänzung des Profils Modellbildung KF (fw)
- Informatik / Bachelor (Einschreibung ab WiSe 25/26): Nebenfach (fw)
- Informatik / Bachelor of Science (Einschreibung bis SoSe 2025): Kernfach (fw) // Strukturierte Ergänzung des Profils Technische Informatik KF (fw)
- Informatik / Bachelor of Science (Einschreibung bis SoSe 2025): Kernfach (fw) // Strukturierte Ergänzung des Profils Bioinformatik KF (fw)
- Informatik / Bachelor of Science (Einschreibung bis SoSe 2025): Kernfach (fw) // Strukturierte Ergänzung des Profils Modellbildung KF (fw)
- Informatik / Bachelor (Einschreibung bis SoSe 2025): Nebenfach (fw) // Praktische Informatik
- Informatik / Bachelor (Einschreibung bis SoSe 2025): Nebenfach (fw) // Technische Informatik
- Künstliche Intelligenz und Kognitive Informatik / Bachelor of Science (Einschreibung ab WiSe 23/24): 1-Fach (fw)
- Künstliche Intelligenz und Kognitive Informatik / Bachelor of Science (Einschreibung ab WiSe 23/24): 1-Fach (fw) // Strukturierte Ergänzung des fw 1-Fach-Ba
- Naturwissenschaftliche Informatik / Bachelor of Science (Einschreibung ab WiSe 25/26): 1-Fach (fw) // Strukturierte Ergänzung des fw 1-Fach-Ba
- Naturwissenschaftliche Informatik / Master of Science (Einschreibung ab WiSe 25/26)
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