Modul 39-Inf-WP-IG Informatik & Gesellschaft (Basis)

Erläuterung zu den Modulelementen

Bei den Veranstaltungen sind folgende Kombinationsmöglichkeiten erlaubt:

  • Vorlesung mit dazugehörigen Übungen (4 LP)
  • Vorlesung mit dazugehörigem Seminar (4 LP)
  • Seminar mit dazugehörigen Übungen (4 LP)

Die Zugehörigkeit wird über gleichlautenden Titelpräfix im Lehrangebot im eKVV ausgewiesen.

Das Modul wird mit einer Modulabschlussprüfung (1 LP) abgeschlossen, die von den Veranstalter*innen zum Beginn der Veranstaltung aus den gelisteten Möglichkeiten festgelegt wird, gemäß der Erläuterungen und Randbedingungen die in der Liste der möglichen Prüfungsleistungen genannt werden.

Begleitende Übungen (Übung)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
392124 Paaßen, Deriyeva   Tutorials: Introduction to Data mining
Bitte nehmen Sie dieses Tutorium zusätzlich zu Ihrer gewählten Einzelübung "Introduction to Data Mining" in den Stundenplan mit auf. Course taught in English
Ü n.V. [12.10.2026-05.02.2027]
392124 Paaßen, Deriyeva   Tutorial A: Introduction to Data mining Course taught in English Ü Mo 14-16 in U2-200 [12.10.2026-05.02.2027]
392124 Paaßen, Deriyeva   Tutorial B: Introduction to Data mining Course taught in English Ü Mo 16-18 in U2-200 [12.10.2026-05.02.2027]

Begleitende Übungen (Alternative) (Übung)

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Begleitendes Seminar (Seminar)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
392173 Cimiano, Pütz   ELSI Aspects of Data Science S Mi 12-14 in X-E1-202 [12.10.2026-05.02.2027]

Einführende Vorlesung (Vorlesung)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
392123 Paaßen, Deriyeva   Introduction to Data Mining Course taught in English V Mo 12-14 in U2-205 [12.10.2026-05.02.2027]
392174 Cimiano, Pütz   ELSI Aspects of Data Science Course taught in English V Mo 14-16 in X-E0-200 [12.10.2026-05.02.2027]

Einführendes Seminar (Seminar)

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