Semesterauswahl: SoSe 2026 WiSe 2025/2026 SoSe 2025 WiSe 2024/2025 SoSe 2024 Frühere...
Das Modul ist folgendermaßen zu studieren:
Zunächst besuchen Studierende eine einführende Veranstaltung (Vorlesung oder Seminar) und eine begleitende Veranstaltung (Seminar oder Übung), wobei die Kombination von Seminar + Seminar ausgeschlossen ist. Anschließend wird eine erste Teilprüfung erbracht. Die Anforderungen ergeben sich aus den gewählten Veranstaltungsarten.
Im in der Regel anschließenden Semester wird ein vertiefendes Element im gleichen bzw. einem eng verwandten Themenbereich studiert (vertiefendes Projekt, vertiefende Übung oder vertiefendes Seminar). Alternativ kann ein vertiefendes, auf den ersten Teil aufbauendes, zweites Thema studiert werden (Vorlesung zum zweiten Thema + Übung zum zweiten Thema). In letzterem Falle werden alle Angebote i.d.R. von der gleichen Lehrperson angeboten und bauen inhaltlich aufeinander auf. Die Art der anschließenden zweiten Teilprüfung ergibt sich aus der gewählten Kombination der Veranstaltungselemente.
Der Umfang der zu besuchenden Veranstaltungen beträgt insgesamt 8 LP.
Der Umfang der zwei Teilprüfungen beträgt insgesamt 2 LP.
Begründung der Notwendigkeit von zwei Teilprüfungen:
Zwei Teilprüfungen sind notwendig, da in der ersten Teilprüfung die jeweiligen theoretischen und inhaltlichen Basiskompetenzen und in der zweiten Teilprüfung die daran anschließenden praktischen und/oder methodischen und/oder vertiefenden Kenntnisse geprüft werden. Darüberhinaus kann die zweite Teilprüfung auch den Wissenstransfer in ein weiteres, eng verwandtes Themengebiet verlangen.
| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392102 | Voß | Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English | Ü | Mi 14-16 (14-täglich) in CITEC 1.204 [14.10.2024-31.01.2025] |
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| 392152 | Wachsmuth, Yang | Übungen zu Computer Vision Course taught in English | Ü | Mi 16-18 in CITEC 0.114 [07.10.2024-31.01.2025] |
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| 392181 | Hammer, Kenneweg | Tutorium A: Maschinelles Lernen im Web | Ü | Mo 14-16 in C0-269 [07.10.2024-31.01.2025] |
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| 392181 | Hammer, Schröder | Tutorium B: Maschinelles Lernen im Web | Ü |
Do 16-18 in T2-208 [07.10.2024-31.01.2025] einmalig am 19.12.2024 in U2-139
Do 16-20 in C2-144 [19.12.2024] einmalig am 19.12.2024 in U2-139 |
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| 392220 | Hammer, Hinder, Tutor: | Tutorials "Aplied Optimization" | Ü |
|
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| 392220 | Hammer, Hinder, Tutor: Felix Störck |
Tutorial A: Applied Optimization
Begrenzte Teilnahmezahl: 30 |
Ü | Do 14-16 in T2-205 [07.10.2024-31.01.2025] |
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| 392220 | Hammer, Hinder, Tutorin: Guangjun Xu | Tutorial B: Applied Optimization | Ü | Mo 16-18 in T2-149 [07.10.2024-31.01.2025] |
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| 392221 | Hammer, Hinder, Tutor: Aleksei Liuliakov | Additional Tutorial: Applied Optimization | Ü | Di 16-18 in T2-233 [07.10.2024-31.01.2025] |
|
Keine Veranstaltungen gefunden
| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392101 | Kopp | Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English | V |
Fr 10-12 in CITEC [07.10.2024-31.01.2025] einmalig am 08.11.2024 in H12
Fr 10-12 in H5 [11.10.2024] Fr 10-12 in H12 [08.11.2024] einmalig am 08.11.2024 in H12 |
|
| 392101 | Kopp, Voß |
Klausur: Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty - 1. Termin
Begrenzte Teilnahmezahl: 73 |
Kl |
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| 392101 | Kopp, Voß |
Klausur: Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty - 2. Termin
Begrenzte Teilnahmezahl: 73 |
Kl |
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| 392151 | Wachsmuth, Yang, Holzmann | Computer Vision Course taught in English | V | Mi 12-14 in X-E0-200 [07.10.2024-31.01.2025] |
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| 392180 | Hammer | Maschinelles Lernen im Web Course taught in English | V | Di 12-14 in H5 [07.10.2024-31.01.2025] |
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| 392180 | Hammer |
Klausur: Maschinelles Lernen im Web
Anmeldung über das eKVV bis zum
21.01.25
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Kl |
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| 392180 | Hammer |
Klausur: Maschinelles Lernen im Web - 2. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum
25.03.25
|
Kl |
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| 392219 | Hammer | Applied Optimization Course taught in English | V | Di 10-12 in H11 [07.10.2024-31.01.2025] |
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