Modul 39-M-Inf-AI-bas Basics of Artificial Intelligence

Erläuterung zu den Modulelementen

Bei den Veranstaltungen können folgende Kombinationen aus dem Bereich Basics Artificial Intelligence alternativ studiert werden:

  • Variante 1: Vorlesung (2 LP) mit der dazugehörigen Übung (2 LP)
  • Variante 2: Seminar (2 LP) mit der dazugehörigen Übung (2 LP)

Basics of Artificial Intelligence: Seminar (Seminar)

Keine Veranstaltungen gefunden

Basics of Artificial Intelligence: Vorlesung (Vorlesung)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
209101 Kayser, Böddeker   Neuro- und Verhaltensbiologie
5 LP, Kognitive Informatik
V+Ü Di 8-10 in H3 [07.10.2024-31.01.2025] Beginn schon um 7:45 Uhr
392101 Kopp   Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English V Fr 10-12 in CITEC [07.10.2024-31.01.2025] einmalig am 08.11.2024 in H12
Fr 10-12 in H5 [11.10.2024]
Fr 10-12 in H12 [08.11.2024] einmalig am 08.11.2024 in H12
392101 Kopp, Voß   Klausur: Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty - 1. Termin
Begrenzte Teilnahmezahl: 73
Kl
392101 Kopp, Voß   Klausur: Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty - 2. Termin
Begrenzte Teilnahmezahl: 73
Kl
392103 Kummert   Bildverarbeitung
Begrenzte Teilnahmezahl: 100
V Di 10-12 in V2-205 [07.10.2024-31.01.2025]
392123 Paaßen   Introduction to Data mining Course taught in English V Mo 12-14 in U2-233 [07.10.2024-31.01.2025]
392123 Paaßen   Klausur: Introduction to Data mining - 1. Termin
Begrenzte Teilnahmezahl: 110 eKVV Teilnahmemanagement
Kl
392123 Paaßen   Klausur: Introduction to Data mining - 2. Termin
Begrenzte Teilnahmezahl: 110
Anmeldung über das eKVV bis zum 03.03.25
Kl
392125 Frettlöh   Formale Logik V Di 14-16 in H5 [07.10.2024-31.01.2025]
Do 14-16 in V2-200 [13.02.2025] Fragestunde für die Vorlesung 'Formale Logik' (392125)
392125 Frettlöh   Klausur: Formale Logik - 1. Termin
Begrenzte Teilnahmezahl: 80 eKVV Teilnahmemanagement
Kl
392125 Frettlöh   Klausur: Formale Logik - 2. Termin
Begrenzte Teilnahmezahl: 30 eKVV Teilnahmemanagement
Kl
392139 Schulz   Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English V Di 12-14 in C0-269 [07.10.-22.11.2024] einmalig am 08.10.2024 in H13, ab 12.11.2024 in H6
Di 12-14 in H13 [08.10.2024] einmalig am 08.10.2024 in H13
Di 12-14 in H6 [12.11.2024-31.01.2025]
392139 Schulz   Klausur: Introduction to Machine Learning (int. Track) - 1. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 28.01.25
Kl
392139 Schulz   Klausur: Introduction to Machine Learning (int. Track) - 2. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 27.02.25
Kl
392178 Cimiano   Introduction to Statistical Natural Language Processing
Die Veranstaltung wird als Block-Vorlesung in den Semesterferien stattfinden!
Begrenzte Teilnahmezahl: 60 Course taught in English
V Block [07.10.2024-31.01.2025] Der genaue Blockzeitraum in den Semesterferien wird noch bekannt gegeben!
392180 Hammer   Maschinelles Lernen im Web Course taught in English V Di 12-14 in H5 [07.10.2024-31.01.2025]
392180 Hammer   Klausur: Maschinelles Lernen im Web
Anmeldung über das eKVV bis zum 21.01.25
Kl
392180 Hammer   Klausur: Maschinelles Lernen im Web - 2. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 25.03.25
Kl
392185 Hagemeyer, Rückert   Entwurf mikroelektronischer Systeme V Do 10:15-11:45 in CITEC 1.204 [07.10.2024-31.01.2025]
Do 10:15-11:45 in CITEC 2.015 [07.11.2024]
392219 Hammer   Applied Optimization Course taught in English V Di 10-12 in H11 [07.10.2024-31.01.2025]

Basics of Artificial Intelligence: Übung (Übung)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
392102 Voß   Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English Ü Mi 14-16 (14-täglich) in CITEC 1.204 [14.10.2024-31.01.2025]
392104 Kummert, Rabethge   Übungen zu Bildverarbeitung Ü Block [07.10.2024-31.01.2025]
392124 Paaßen, Deriyeva   Tutorial A: Introduction to Data mining Course taught in English Ü Mo 14-16 in X-E0-208 [07.10.2024-31.01.2025]
392124 Paaßen, Khalid   Tutorial B: Introduction to Data mining Course taught in English Ü Di 14-16 in X-B3-117 [07.10.2024-31.01.2025]
392124 Paaßen, Deriyeva   Tutorial C: Introduction to Data mining Course taught in English Ü Mo 16-18 in C0-269 [07.10.2024-31.01.2025]
392126 Frettlöh, Tutor:   Übungen A Formale Logik
Begrenzte Teilnahmezahl: 30
Ü Di 16-18 in C01-148 [14.10.2024-31.01.2025]
392126 Frettlöh, Tutorin: Luca Sander   Übungen B Formale Logik
Begrenzte Teilnahmezahl: 30
Ü Di 16-18 in T2-208 [14.10.2024-31.01.2025]
392126 Frettlöh, Tutor: Lisa Henetmayr   Übungen C Formale Logik
Begrenzte Teilnahmezahl: 25
Ü Mi 12-14 in C01-148 [14.10.2024-31.01.2025]
392126 Frettlöh, Tutor: Lisa Henetmayr   Übungen D Formale Logik
Begrenzte Teilnahmezahl: 25
Ü Mi 16-18 in U2-210 [14.10.2024-31.01.2025]
392126 Frettlöh, Tutor: Valentin Kats   Übungen E Formale Logik
Begrenzte Teilnahmezahl: 25
Ü Do 16-18 in U2-210 [14.10.2024-31.01.2025]
392152 Wachsmuth, Yang   Übungen zu Computer Vision Course taught in English Ü Mi 16-18 in CITEC 0.114 [07.10.2024-31.01.2025]
392179 Cimiano   Introduction to Statistical Natural Language Processing Ü Do 8-10 in CITEC [07.10.2024-31.01.2025] einmalig am 07.11.2024 in H9
Do 08-10 in H9 [07.11.2024] einmalig am 07.11.2024 in H9
392181 Hammer, Kenneweg   Tutorium A: Maschinelles Lernen im Web Ü Mo 14-16 in C0-269 [07.10.2024-31.01.2025]
392181 Hammer, Schröder   Tutorium B: Maschinelles Lernen im Web Ü Do 16-18 in T2-208 [07.10.2024-31.01.2025] einmalig am 19.12.2024 in U2-139
Do 16-20 in C2-144 [19.12.2024] einmalig am 19.12.2024 in U2-139
392186 Hagemeyer, Mika, Nägle   Übungen zu Entwurf mikroelektronischer Systeme Ü Do 12:30-14:00 in CITEC 1.016 [07.10.2024-31.01.2025]
392220 Hammer, Hinder, Tutor:   Tutorials "Aplied Optimization" Ü
392220 Hammer, Hinder, Tutor: Felix Störck   Tutorial A: Applied Optimization
Begrenzte Teilnahmezahl: 30
Ü Do 14-16 in T2-205 [07.10.2024-31.01.2025]
392220 Hammer, Hinder, Tutorin: Guangjun Xu   Tutorial B: Applied Optimization Ü Mo 16-18 in T2-149 [07.10.2024-31.01.2025]
392221 Hammer, Hinder, Tutor: Aleksei Liuliakov   Additional Tutorial: Applied Optimization Ü Di 16-18 in T2-233 [07.10.2024-31.01.2025]

Basics of Artificial Intelligence: Übung (Alternative) (Übung)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
209101 Kayser, Böddeker   Neuro- und Verhaltensbiologie
5 LP, Kognitive Informatik
V+Ü Di 8-10 in H3 [07.10.2024-31.01.2025] Beginn schon um 7:45 Uhr
392140 Schulz, Schröder, Hartmann   Tutorials A: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English
Ü Mo 10-12 in C01-148 [07.10.2024-31.01.2025]
392140 Schulz, Schröder, Hartmann   Tutorials B: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English
Ü Mo 12-14 in X-B3-117 [07.10.2024-31.01.2025]
392140 Schulz, Schröder, Tutorin: Kristin Willms   Tutorials C: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English
Ü Mo 12-14 in X-E0-208 [07.10.2024-31.01.2025]
392140 Schulz, Schröder, Tutor: Marco Adamczyk   Tutorials D: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English
Ü Mo 14-16 in X-E0-211 [07.10.2024-31.01.2025]
392140 Schulz, Schröder, Tutor: Marco Adamczyk   Tutorials E: Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English Ü Mo 16-18 in E1-148 [07.10.2024-31.01.2025]
392140 Schulz, Schröder, Tutor: Luca Sander   Tutorials F: Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English Ü Mo 16-18 in U4-120 [07.10.2024-31.01.2025]
392141 Schulz, Schröder   Additional Tutorial: Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Begrenzte Teilnahmezahl: 25
Ü Do 16-18 ONLINE [07.10.2024-31.01.2025]

Weitere Veranstaltungen

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
392103 Kummert   Klausur: Bildverarbeitung - 1. Termin Kl Di 10-12 in H15 [18.02.2025]
392103 Kummert   Klausur: Bildverarbeitung - 2. Termin Kl