Modul 39-M-Inf-AI-bas Basics of Artificial Intelligence
Semesterauswahl: WiSe 2025/2026 SoSe 2025 Frühere...
Erläuterung zu den Modulelementen
Bei den Veranstaltungen können folgende Kombinationen aus dem Bereich Basics Artificial Intelligence alternativ studiert werden:
- Variante 1: Vorlesung (2 LP) mit der dazugehörigen Übung (2 LP)
- Variante 2: Seminar (2 LP) mit der dazugehörigen Übung (2 LP)
Basics of Artificial Intelligence: Seminar (Seminar)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392153 | Rhodin | Neural and Geometric Modeling Course taught in English | S | Do 08-10 in X-E0-215 [13.10.2025-06.02.2026] |
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Basics of Artificial Intelligence: Vorlesung (Vorlesung)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 209101 | Kayser, Böddeker |
Neuro- und Verhaltensbiologie
5 LP, Kognitive Informatik |
V+Ü | Di 8-10 in U2-233 [13.10.2025-06.02.2026] Beginn schon um 7:45 Uhr |
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| 392123 | Paaßen | Introduction to Data Mining Course taught in English | V | Mo 12-14 in V2-105/115 [13.10.2025-06.02.2026] |
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| 392125 | Frettlöh | Formale Logik Course taught in English | V |
Di 14-16 in H5 [13.10.2025-06.02.2026]
Di 14-16 [14.10.2025] |
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| 392139 | Hammer, Schulz | Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English | V | Di 12-14 in H12 [13.10.2025-06.02.2026] |
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| 392185 | Hagemeyer, Rückert | Entwurf mikroelektronischer Systeme | V | Do 10:15-11:45 [13.10.2025-06.02.2026] |
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| 392219 | Paaßen | Applied Optimization Course taught in English | V | Mo 14-16 in S1-209 [13.10.2025-06.02.2026] |
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Basics of Artificial Intelligence: Übung (Übung)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392124 | Deriyeva | Tutorial A: Introduction to Data mining Course taught in English | Ü | Mi 12-14 in S1-121 [13.10.2025-06.02.2026] |
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| 392124 | Khalid | Tutorial B: Introduction to Data mining Course taught in English | Ü | Do 14-16 in S1-111 [13.10.2025-06.02.2026] |
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| 392124 | Khalid | Tutorial C: Introduction to Data mining Course taught in English | Ü | Do 16-18 in X-E0-230 [13.10.2025-06.02.2026] |
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| 392124 | Paaßen, Deriyeva, Khalid |
Tutorial: Introduction to Data mining
Bitte nehmen Sie dieses Tutorium zusätzlich zu Ihrer gewählten Einzelübung "Introduction to Data Mining" in den Stundenplan mit auf. Course taught in English |
Ü |
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| 392126 | Frettlöh |
Übungen: Formale Logik
Begrenzte Teilnahmezahl: 100 |
Ü | n.V. [13.10.2025-06.02.2026] |
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| 392126 | Frettlöh, Tutorin: Lisa Henetmayr |
Übungen A Formale Logik
Begrenzte Teilnahmezahl: 30 |
Ü | Di 16-18 in S1-501 [13.10.2025-06.02.2026] |
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| 392126 | Frettlöh, Tutorin: Lisa Henetmayr |
Übungen B Formale Logik
Begrenzte Teilnahmezahl: 30 |
Ü | Mi 12-14 in S1-501 [13.10.2025-06.02.2026] |
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| 392154 | Rhodin, Bhattarai | Tutorial: Neural and Geometric Modeling Course taught in English | Ü | Do 10-12 in X-E0-211 [13.10.2025-06.02.2026] |
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| 392186 | Hagemeyer, Mika, Nägle | Übungen zu Entwurf mikroelektronischer Systeme | Ü | Do 12:30-14:00 [13.10.2025-06.02.2026] |
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| 392220 | Deriyeva | Tutorial A: Applied Optimization | Ü | Mi 14-16 in S1-501 [13.10.2025-06.02.2026] |
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| 392220 | Paaßen, Mattis Niemann | Tutorial B: Applied Optimization | Ü | Di 14-16 in S1-217 [13.10.2025-06.02.2026] |
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| 392220 | Paaßen, Albert Kniazev | Tutorial C: Applied Optimization | Ü | Di 16-18 in S1-217 [13.10.2025-06.02.2026] |
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| 392220 | Paaßen, Mattis Niemann |
Tutorial: Applied Optimization
Bitte nehmen Sie dieses Tutorium zusätzlich zu Ihrer gewählten Einzelübung "Applied Optimzation" in den Stundenplan mit auf. |
Ü | n.V. [13.10.2025-06.02.2026] |
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Basics of Artificial Intelligence: Übung (Alternative) (Übung)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 209101 | Kayser, Böddeker |
Neuro- und Verhaltensbiologie
5 LP, Kognitive Informatik |
V+Ü | Di 8-10 in U2-233 [13.10.2025-06.02.2026] Beginn schon um 7:45 Uhr |
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| 392140 | Schulz, Schröder |
Tutorials: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Bitte nehmen Sie dieses Tutorium zusätzlich zu Ihrer gewählten Einzelübung "Introduction to Machine Learning" in den Stundenplan mit auf. Course taught in English |
Ü | n.V. [13.10.2025-06.02.2026] |
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| 392140 | Schulz, Schröder, Tutor: Marco Adamczyk |
Tutorials A: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 25 eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English |
Ü | Mo 10-12 ONLINE [13.10.2025-06.02.2026] |
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| 392140 | Schulz, Schröder, Tutor: Marco Adamczyk |
Tutorials B: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 25 eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English |
Ü | Mo 12-14 ONLINE [13.10.2025-06.02.2026] |
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| 392140 | Schulz, Schröder, Tutor: Luca Stockdreher |
Tutorials C: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 25 eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English |
Ü | Mo 16-18 in X-E0-215 [13.10.2025-06.02.2026] |
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| 392140 | Schulz, Schröder, Tutor: Luca Stockdreher |
Tutorials D: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 25 eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English |
Ü | Mo 14-16 in X-E0-215 [13.10.2025-06.02.2026] |
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| 392141 | Schulz, Schröder | Additional Tutorials: Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English | Ü | n.V. [13.10.2025-06.02.2026] |
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