Modul 39-M-Inf-AI-bas Basics of Artificial Intelligence
Semesterauswahl: WiSe 2025/2026 SoSe 2025 Frühere...
Erläuterung zu den Modulelementen
Bei den Veranstaltungen können folgende Kombinationen aus dem Bereich Basics Artificial Intelligence alternativ studiert werden:
- Variante 1: Vorlesung (2 LP) mit der dazugehörigen Übung (2 LP)
- Variante 2: Seminar (2 LP) mit der dazugehörigen Übung (2 LP)
Basics of Artificial Intelligence: Seminar (Seminar)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392153 | Rhodin | Neural and Geometric Modeling Course taught in English | S | Do 08-10 [13.10.2025-06.02.2026] |
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Basics of Artificial Intelligence: Vorlesung (Vorlesung)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 209101 | Kayser, Böddeker |
Neuro- und Verhaltensbiologie
5 LP, Kognitive Informatik |
V+Ü | Di 8-10 [13.10.2025-06.02.2026] Beginn schon um 7:45 Uhr |
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| 392123 | Paaßen | Introduction to Data Mining Course taught in English | V | Mo 12-14 [13.10.2025-06.02.2026] |
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| 392125 | Frettlöh | Formale Logik Course taught in English | V | Di 14-16 [13.10.2025-06.02.2026] |
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| 392139 | Hammer, Schulz | Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English | V | Di 12-14 [13.10.2025-06.02.2026] |
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| 392178 | Cimiano, Stodden |
Introduction to Statistical Natural Language Processing
Die Veranstaltung wird als Block-Vorlesung in den Semesterferien stattfinden! Begrenzte Teilnahmezahl: 60 eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English |
V | Block [13.10.2025-06.02.2026] Der genaue Blockzeitraum in den Semesterferien wird noch bekannt gegeben! |
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| 392185 | Hagemeyer, Rückert | Entwurf mikroelektronischer Systeme | V | Do 10:15-11:45 [13.10.2025-06.02.2026] |
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| 392219 | Paaßen | Applied Optimization Course taught in English | V | Mo 14-16 [13.10.2025-06.02.2026] |
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Basics of Artificial Intelligence: Übung (Übung)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392124 | Paaßen, Deriyeva, Khalid |
Tutorial: Introduction to Data mining
Bitte nehmen Sie dieses Tutorium zusätzlich zu Ihrer gewählten Einzelübung "Introduction to Data Mining" in den Stundenplan mit auf. Course taught in English |
Ü |
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| 392126 | Frettlöh |
Übungen: Formale Logik
Begrenzte Teilnahmezahl: 100 |
Ü | n.V. [13.10.2025-06.02.2026] |
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| 392154 | Rhodin, Bhattarai | Tutorial: Neural and Geometric Modeling Course taught in English | Ü | Do 10-12 [13.10.2025-06.02.2026] |
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| 392179 | Stodden |
Introduction to Statistical Natural Language Processing
Begrenzte Teilnahmezahl: 60 eKVV Teilnahmemanagement |
Ü | Do 08-10 [13.10.2025-06.02.2026] |
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| 392186 | Hagemeyer, Mika, Nägle | Übungen zu Entwurf mikroelektronischer Systeme | Ü | Do 12:30-14:00 [13.10.2025-06.02.2026] |
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| 392220 | Paaßen, Mattis Niemann |
Tutorial: Applied Optimization
Bitte nehmen Sie dieses Tutorium zusätzlich zu Ihrer gewählten Einzelübung "Applied Optimzation" in den Stundenplan mit auf. |
Ü | n.V. [13.10.2025-06.02.2026] |
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Basics of Artificial Intelligence: Übung (Alternative) (Übung)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 209101 | Kayser, Böddeker |
Neuro- und Verhaltensbiologie
5 LP, Kognitive Informatik |
V+Ü | Di 8-10 [13.10.2025-06.02.2026] Beginn schon um 7:45 Uhr |
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| 392140 | Schulz, Schröder, Hartmann |
Tutorials: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Bitte nehmen Sie dieses Tutorium zusätzlich zu Ihrer gewählten Einzelübung "Introduction to Machine Learning" in den Stundenplan mit auf. Course taught in English |
Ü | n.V. [13.10.2025-06.02.2026] |
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| 392141 | Schulz, Schröder, Hartmann | Additional Tutorials: Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English | Ü | n.V. [13.10.2025-06.02.2026] |
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