Modul 39-M-Inf-AI-bas Basics of Artificial Intelligence

Semesterauswahl: WiSe 2026/2027 SoSe 2026 Frühere...

Erläuterung zu den Modulelementen

Bei den Veranstaltungen können folgende Kombinationen aus dem Bereich Basics Artificial Intelligence alternativ studiert werden:

  • Variante 1: Vorlesung (2 LP) mit der dazugehörigen Übung (2 LP)
  • Variante 2: Seminar (2 LP) mit der dazugehörigen Übung (2 LP)

Basics of Artificial Intelligence: Seminar (Seminar)

Keine Veranstaltungen gefunden

Basics of Artificial Intelligence: Vorlesung (Vorlesung)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
209101 Kayser, Böddeker   Neuro- und Verhaltensbiologie
5 LP, Kognitive Informatik 		V+Ü Di 8-10 in Y-0-111 [12.10.2026-05.02.2027] Beginn schon um 7:45 Uhr 209101: In Stundenplan setzen
392123 Paaßen, Deriyeva   Introduction to Data Mining Course taught in English V Mo 12-14 in U2-205 [12.10.2026-05.02.2027] 392123: In Stundenplan setzen
392125 Frettlöh   Formale Logik Course taught in English V Di 14-16 in H16 [12.10.2026-05.02.2027] 392125: In Stundenplan setzen
392139 Schulz   Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English V Di 12-14 in H6 [12.10.2026-05.02.2027] 392139: In Stundenplan setzen
392153 Ell, Cimiano   Introduction to the Semantic Web Course taught in English V Mo 10:00-12:00 in H8 [12.10.2026-05.02.2027] 392153: In Stundenplan setzen
392185 Hagemeyer, Rückert, Hesse   Entwurf mikroelektronischer Systeme V Do 10:15-11:45 in CITEC 2.015 [12.10.2026-05.02.2027]
Do 10:15-11:45 in CITEC 2.015 [12.10.2026-05.02.2027] 		392185: In Stundenplan setzen
392219 Paaßen, Dannath   Applied Optimization Course taught in English V Mo 14-16 in V2-205 [12.10.2026-05.02.2027] 392219: In Stundenplan setzen

Basics of Artificial Intelligence: Übung (Übung)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
392124 Paaßen, Deriyeva   Tutorials: Introduction to Data mining
Bitte nehmen Sie dieses Tutorium zusätzlich zu Ihrer gewählten Einzelübung "Introduction to Data Mining" in den Stundenplan mit auf. Course taught in English 		Ü n.V. [12.10.2026-05.02.2027] 392124: In Stundenplan setzen
392124 Paaßen, Deriyeva   Tutorial A: Introduction to Data mining Course taught in English Ü Mo 14-16 in U2-200 [12.10.2026-05.02.2027] 392124: In Stundenplan setzen
392124 Paaßen, Deriyeva   Tutorial B: Introduction to Data mining Course taught in English Ü Mo 16-18 in U2-200 [12.10.2026-05.02.2027] 392124: In Stundenplan setzen
392126 Frettlöh, Tutorin: Lisa Henetmayr   Übungen A Formale Logik
Begrenzte Teilnahmezahl: 30 		Ü Di 16-18 in S1-501 [12.10.2026-05.02.2027] 392126: In Stundenplan setzen
392126 Frettlöh, Tutorin:Lisa Henetmayr   Übungen B Formale Logik
Begrenzte Teilnahmezahl: 30 		Ü Mi 12-14 in V2-200 [12.10.2026-05.02.2027] 392126: In Stundenplan setzen
392154 Ell, Cimiano   Tutorial: Introduction to the Semantic Web Course taught in English Ü Mo 12:00-14:00 in U0-139 [12.10.2026-05.02.2027] 392154: In Stundenplan setzen
392186 Hagemeyer, Mika, Nägle   Übungen zu Entwurf mikroelektronischer Systeme Ü Do 12:30-14:00 in CITEC 1.016 [12.10.2026-05.02.2027] 392186: In Stundenplan setzen
392220 Paaßen, Dannath   Tutorials: Applied Optimization
Bitte nehmen Sie dieses Tutorium zusätzlich zu Ihrer gewählten Einzelübung "Applied Optimization" in den Stundenplan mit auf. Course taught in English 		Ü n.V. [12.10.2026-05.02.2027] 392220: In Stundenplan setzen
392220 Paaßen, Dannath   Tutorial A: Applied Optimization Course taught in English Ü Mo 16-18 (14-täglich) in B2-266 [12.10.2026-05.02.2027]
Di 10-12 (14-täglich) in V2-213 [12.10.2026-05.02.2027] 		392220: In Stundenplan setzen
392220 Paaßen, Dannath   Tutorial B: Applied Optimization Course taught in English Ü Di 12-14 (14-täglich) in S1-502 [12.10.2026-05.02.2027]
Di 16-18 (14-täglich) in B0-237 [12.10.2026-05.02.2027] 		392220: In Stundenplan setzen
392220 Paaßen, Jiaao Li   Tutorial C: Applied Optimization Course taught in English Ü Di 16-18 in X-E0-228 [12.10.2026-05.02.2027] 392220: In Stundenplan setzen

Basics of Artificial Intelligence: Übung (Alternative) (Übung)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
209101 Kayser, Böddeker   Neuro- und Verhaltensbiologie
5 LP, Kognitive Informatik 		V+Ü Di 8-10 in Y-0-111 [12.10.2026-05.02.2027] Beginn schon um 7:45 Uhr 209101: In Stundenplan setzen
392140 Schulz, Schröder   Tutorials: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Bitte nehmen Sie dieses Tutorium zusätzlich zu Ihrer gewählten Einzelübung "Introduction to Machine Learning" in den Stundenplan mit auf. Course taught in English 		Ü n.V. [12.10.2026-05.02.2027] 392140: In Stundenplan setzen
392141 Schulz, Schröder   Additional Tutorials: Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English Ü Do 16-18 in S1-501 [12.10.2026-05.02.2027] 392141: In Stundenplan setzen