Modul 31-M-ASM1 Advanced Statistical Methods I

Erläuterung zu den Modulelementen

Es sind zwei Veranstaltungen zu verschiedenen Themengebieten zu belegen.

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (Vorlesung o. Vorlesung mit Übungsanteil)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
311851 Langrock   Advanced Statistical Methods I MDP
312419 Frahnow   Überlebensanalyse und Risikovorhersage
Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt. eKVV Teilnahmemanagement
V Fr 10-12 ONLINE [02.11.2020-12.02.2021]
312420 Fuchs   Bayesian Statistics I
Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt. eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English
V Do 14-16 ONLINE [02.11.2020-12.02.2021]
312501 Bauer   Methoden der Ökonometrie
Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.
V Do 16-18 ONLINE [02.11.2020-12.02.2021]
312512 Langrock   Hidden Markov Models
Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt. Course taught in English
V Mo 8:30-16:30 ONLINE [01.03.2021]
Di 8:30-16:30 ONLINE [02.03.2021]
Mi 8:30-16:30 ONLINE [03.03.2021]
Do 8:30-16:30 ONLINE [04.03.2021]
Fr 8:30-16:30 ONLINE [05.03.2021]

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (Vorlesung o. Vorlesung mit Übungsanteil)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
311851 Langrock   Advanced Statistical Methods I MDP
312420 Fuchs   Bayesian Statistics I
Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt. eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English
V Do 14-16 ONLINE [02.11.2020-12.02.2021]
312501 Bauer   Methoden der Ökonometrie
Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.
V Do 16-18 ONLINE [02.11.2020-12.02.2021]
312512 Langrock   Hidden Markov Models
Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt. Course taught in English
V Mo 8:30-16:30 ONLINE [01.03.2021]
Di 8:30-16:30 ONLINE [02.03.2021]
Mi 8:30-16:30 ONLINE [03.03.2021]
Do 8:30-16:30 ONLINE [04.03.2021]
Fr 8:30-16:30 ONLINE [05.03.2021]