Herr Dr. Alexander Schulz: Lehre

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Veranstaltungen aus den letzten Semestern:

WiSe 2022/2023

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392140 Schulz   Introduction to Machine Learning (int. Track) V Di 12-14 in CITEC
Di 10-12 , einmalig Erstklausur
Di 10-12 , einmalig Zweitklausur  
392140 Schulz   Klausur: Introduction to Machine Learning (int. Track) - 1. Termin
Begrenzte Teilnahmezahl: 180
Anmeldung über das eKVV bis zum 07.02.23
Kl  
392140 Schulz   Klausur: Introduction to Machine Learning (int. Track) - 2. Termin
Begrenzte Teilnahmezahl: 100
Anmeldung über das eKVV bis zum 14.03.23
Kl  
392141 Schulz, Göpfert   Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben.
Ü n. V. , n. V.  
392141 Schulz, Göpfert, Tutorin: Svenja Ingmanns   Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mo 10-12 in C01-226  
392141 Schulz, Göpfert, Tutorin: Lara Bergmann   Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mo 12-14 in X-E0-209  
392141 Schulz, Göpfert, Tutorin: Kristin Willms   Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mo 14-16 in C01-226  
392141 Schulz, Göpfert, Tutorin: Kristin Willms   Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Begrenzte Teilnahmezahl: 18 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mo 12-14 in T2-228 einmalig am 17.10.2022 in H14
Mo 12-14 , einmalig in H14 einmalig am 17.10.2022 in H14  
392141 Schulz, Göpfert, Tutorin: Carolin Klute   Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Begrenzte Teilnahmezahl: 30 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mo 16-18 in C01-220  
392195 Schulz   Machine Learning / Computational Intelligence S Do 14-16 ONLINE  

SoSe 2022

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392007 Schulz   Algorithmen der Informatik
Begrenzte Teilnahmezahl: 100
V Do 10-12 in H11
Do 13-15 , einmalig in H4 Erstklausur
Fr 13-15 , einmalig in H1 Zweitklausur  
392007 Schulz   Präsenzklausur "Algorithmen der Informatik" - Erstklausur
Begrenzte Teilnahmezahl: 100
Anmeldung über das eKVV bis zum 14.07.22
Kl  
392007 Schulz   Präsenzklausur Algorithmen der Informatik - Zweitklausur
Begrenzte Teilnahmezahl: 100
Anmeldung über das eKVV bis zum 23.09.22
Kl  
392008 Göpfert, Schulz, Tutor: Lukas Kachel   Übung 1: Algorithmen der Informatik Ü Mo 10-12 in U2-232  
392008 Göpfert, Schulz, Tutor: Julian Bock von Wülfingen   Übung 2: Algorithmen der Informatik Ü Mo 14-16 in U2-228  
392008 Göpfert, Schulz, Tutor: Matthias Sterz   Übung 3: Algorithmen der Informatik Ü Di 10-12 in X-E1-200  
392008 Göpfert, Schulz, Tutorin: Dana Meyer   Übung 4: Algorithmen der Informatik Ü Fr 14-16 in T2-234  
392008 Göpfert, Schulz, Tutorin: Carolin Klute   Übung 5: Algorithmen der Informatik Ü Do 12-14 in T0-145  
392199 Hammer, Schulz   Machine Learning / Computational Intelligence S Do 14-16  

WiSe 2021/2022

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392140 Schulz   Introduction to Machine Learning (int. Track) V Di 12-14 ONLINE
Di 14-17 , einmalig in Y-0-111 Erstklausur
Di 09-12 , einmalig in Y-0-111 Zweitklausur  
392140 Schulz   Präsenzklausur zur Veranstaltung "Introduction to Machine Learning (int. Track)" - Erstklausur
Begrenzte Teilnahmezahl: 150
Anmeldung über das eKVV bis zum 25.01.22
Kl  
392140 Schulz   Präsenzklausur zur Veranstaltung "Introduction to Machine Learning (int. Track)" -Zweitklausur
Begrenzte Teilnahmezahl: 100
Anmeldung über das eKVV bis zum 11.03.22
Kl  
392141 Schulz, Brinkrolf   Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Die Übungen finden in Präsenz statt.
Ü Mo 10-12 in X-E0-207
Mo 12-14 in T2-204
Mo 12-14 in T2-233
Mo 14-16 in T2-233
Mo 16-18 in V2-121  
392141 Schulz, Brinkrolf, Tutor: Jonas Vaquet   Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Ü Mo 10-12 in X-E0-207  
392141 Schulz, Brinkrolf, Tutor: Bernd Heihoff   Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Begrenzte Teilnahmezahl: 25
Ü Mo 12-14 in T2-204  
392141 Schulz, Brinkrolf, Tutor: Jan-Malte Giannikos   Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Ü Mo 14-16 in T2-233  
392141 Schulz, Brinkrolf, Tutorin: Kathrin Lammers   Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Ü Mo 12-14 in T2-233  
392141 Schulz, Brinkrolf, Tutorin: Vanessa Vogt   Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Ü Mo 16-18 in V2-121  
392195 Hammer, Schulz   Machine Learning / Computational Intelligence S Do 14-16 ONLINE  
392253 Schulz   Projekt: Improved Zorro Explanations for Sparse Data Pj n. V. , n. V.  

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