Herr Dr. Alexander Schulz: Lehre

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Veranstaltungen aus den letzten Semestern:

WiSe 2022/2023

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392140 Schulz   Introduction to Machine Learning (int. Track) V Di 12-14 in CITEC
Di 10-12 , einmalig Erstklausur
Di 10-12 , einmalig Zweitklausur  
392140 Schulz   Klausur: Introduction to Machine Learning (int. Track) - 1. Termin
Begrenzte Teilnahmezahl: 80 eKVV Teilnahmemanagement
Kl  
392140 Schulz   Klausur: Introduction to Machine Learning (int. Track) - 2. Termin
Begrenzte Teilnahmezahl: 50 eKVV Teilnahmemanagement
Kl  
392141 Schulz, Göpfert   Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben.
Ü n. V. , n. V.  
392195 Schulz   Machine Learning / Computational Intelligence S Do 14-16 in T2-234  

SoSe 2022

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392007 Schulz   Algorithmen der Informatik
Begrenzte Teilnahmezahl: 100
V Do 10-12 in H11
Do 13-15 , einmalig in H4 Erstklausur
Fr 13-15 , einmalig in H1 Zweitklausur  
392007 Schulz   Präsenzklausur "Algorithmen der Informatik" - Erstklausur
Begrenzte Teilnahmezahl: 100
Anmeldung über das eKVV bis zum 14.07.22
Kl  
392007 Schulz   Präsenzklausur Algorithmen der Informatik - Zweitklausur
Begrenzte Teilnahmezahl: 100
Anmeldung über das eKVV bis zum 09.09.22
Kl  
392008 Göpfert, Schulz, Tutor: Lukas Kachel   Übung 1: Algorithmen der Informatik Ü Mo 10-12 in U2-232  
392008 Göpfert, Schulz, Tutor: Julian Bock von Wülfingen   Übung 2: Algorithmen der Informatik Ü Mo 14-16 in U2-228  
392008 Göpfert, Schulz, Tutor: Matthias Sterz   Übung 3: Algorithmen der Informatik Ü Di 10-12 in X-E1-200  
392008 Göpfert, Schulz, Tutorin: Dana Meyer   Übung 4: Algorithmen der Informatik Ü Fr 14-16 in T2-234  
392008 Göpfert, Schulz, Tutorin: Carolin Klute   Übung 5: Algorithmen der Informatik Ü Do 12-14 in T0-145  

WiSe 2021/2022

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392140 Schulz   Introduction to Machine Learning (int. Track) V Di 12-14 ONLINE
Di 14-17 , einmalig in Y-0-111 Erstklausur
Di 09-12 , einmalig in Y-0-111 Zweitklausur  
392140 Schulz   Präsenzklausur zur Veranstaltung "Introduction to Machine Learning (int. Track)" - Erstklausur
Begrenzte Teilnahmezahl: 150
Anmeldung über das eKVV bis zum 25.01.22
Kl  
392140 Schulz   Präsenzklausur zur Veranstaltung "Introduction to Machine Learning (int. Track)" -Zweitklausur
Begrenzte Teilnahmezahl: 100
Anmeldung über das eKVV bis zum 11.03.22
Kl  
392141 Schulz, Brinkrolf   Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Die Übungen finden in Präsenz statt.
Ü Mo 10-12 in X-E0-207
Mo 12-14 in T2-204
Mo 12-14 in T2-233
Mo 14-16 in T2-233
Mo 16-18 in V2-121  
392141 Schulz, Brinkrolf, Tutor: Jonas Vaquet   Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Ü Mo 10-12 in X-E0-207  
392141 Schulz, Brinkrolf, Tutor: Bernd Heihoff   Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Begrenzte Teilnahmezahl: 25
Ü Mo 12-14 in T2-204  
392141 Schulz, Brinkrolf, Tutor: Jan-Malte Giannikos   Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Ü Mo 14-16 in T2-233  
392141 Schulz, Brinkrolf, Tutorin: Kathrin Lammers   Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Ü Mo 12-14 in T2-233  
392141 Schulz, Brinkrolf, Tutorin: Vanessa Vogt   Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Ü Mo 16-18 in V2-121  
392195 Hammer, Schulz   Machine Learning / Computational Intelligence S Do 14-16 ONLINE  
392253 Schulz   Projekt: Improved Zorro Explanations for Sparse Data Pj n. V. , n. V.  

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