Medizinphysik / Bachelor of Science: 1-Fach (fw)

Modul 28-RDP_b Rechenmethoden der Physik

Einführungsblock (VÜA)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
280000	Reimann	Einführungsblock (Vorkurs)	VÜA	10-15, Block in D01-249 täglich

Rechenmethoden der Physik II (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
280400	Reimann	Rechenmethoden der Physik II	V	Mi 12-14 in H5

Übungen zu Rechenmethoden der Physik II (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
280401	Reimann	Übungen zu Rechenmethoden der Physik II	Ü	Fr 8-10 in U2-147; Fr 8-10 in U5-133; Fr 12-14 in U2-147; Fr 14-16 in U2-147

Modul 28-EP2 Einführung in die Physik III/IV

Einführung in die Physik IV (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
280220	Turchinovich, Achtstein	Einführung in die Physik IV	V	Di 8-10 in H5; Do 8-10 in H5

Orientierende Praxisstudien (S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
280222	Schüttpelz	Orientierende Praxisstudien	S	n. V., n. V.

Übungen zu Einführung in die Physik IV (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
280221	Turchinovich, Achtstein	Übungen zu Einführung in die Physik IV	Ü	Mo 8-10 in V2-200; Do 14-16 in D01-249 am 13.06. und am 27.06. in Raum U2-210!; Do 16-18 in U2-113; Do 14-16, einmalig in U2-210; Do 14-16, einmalig in U2-210

Modul 28-EKME Einführung in die Klassische Mechanik und Elektrodynamik

Einführung in die klassische Mechanik und Elektrodynamik (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
280500	Schnack	Einführung in die klassische Mechanik und Elektrodynamik	V	Di 10-12 in H6 am 11.06.2024 und 18.06. 2024 in H2; Do 10-12 in H6 einmalig am 13.06.2024 in CITEC; Di 10-12, einmalig in H2 einmalig am 11.06.2024 in H2; Do 10-12, einmalig in CITEC einmalig am 13.06.2024 in CITEC; Di 10-12, einmalig in H2 einmalig am 18.06.2024 in H2; Do 10-12, einmalig

Übungen zu Einführung in die klassische Mechanik und Elektrodynamik (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
280501	Schnack	Übungen zu Einführung in die klassische Mechanik und Elektrodynamik	Ü	Mi 8-10 in V2-200; Mi 12-14 in D5-153; Mi 14-16 in U2-232; Mi 14-16 in D6-135; Do 12-14 in D5-153; Fr 12-14 in U2-135; Do 16-18, einmalig in D01-249; Fr 12-14, einmalig in T2-233

Strukturierte Ergänzung des fw 1-Fach-Ba: Bereich Mathematische / theoretische Physik

Modul 24-M-INF2_a Mathematik für Informatik 2

Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 2 (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
240100	Herr	Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften II	V	Mi 10-12 in H12; Fr 12-14 in H12

Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 2 (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
240102	Herr, Spitz, Tutorin: Vanessa Aksan	Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften II Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Di 8-11 in V2-216
240102	Herr, Spitz, Tutor: Aaron Schäfers	Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften II Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Fr 14-17 in V2-213; Fr 14-17 in V3-204
240102	Herr, Spitz, Tutor: Ahmed Ali	Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften II Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Di 11-14 in V2-216
240102	Herr, Spitz, Tutor: Aaron Schäfers	Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften II Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Di 16-19 in V4-112
240102	Herr, Spitz, Tutor: Luca Krüger	Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften II Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Di 16-19 in V2-216; Di 16-19 in T2-238
240102	Herr, Spitz, Tutor: Erik Buhle	Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften II Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mi 16-19 in V2-216; Mi 16-19, einmalig in X-E0-204; Mi 16-19 in X-E0-204
240102	Herr, Spitz, Tutorin: Josefine Block	Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften II Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mi 16-19 in V4-112
240102	Herr, Spitz, Tutorin: Edessa Aksan	Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften II Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Do 8-11 in V2-216 Am 23.5. / 6.6. / 11.7. / 18.7 in V3-201
240102	Herr, Spitz, Tutorin: Melanie Ameling	Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften II Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Do 16-19 in V4-112
240102	Herr, Spitz, Tutor: Jesper Prietzel	Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften II Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Do 16-19 in T2-214
240102	Herr, Spitz, Tutorin: Melanie Ameling	Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften II Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Fr 9-12 in V4-112
240102	Herr, Spitz, Tutor: Stefan Kohlmeier	Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften II Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mi 16-19 in V3-204

Strukturierte Ergänzung des fw 1-Fach-Ba: Bereich Experimentelle Physik

Modul 28-PRO Profilierung

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
283800	Anselmetti, Gölzhäuser, Hütten, Huser, Pfeiffer, Schnack, Schwarz, Alle Lehrende der Physik	Profilierung (Vorarbeiten zur Erstellung der Bachelorarbeit)	S

Modul 28-CP Computerphysik

Computerphysik (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
281160	Kaczmarek	Computerphysik	V	Di 12-14 in V2-205; Do 12-14 in V2-205; Do 12-14, einmalig in H5

Übungen zu Computerphysik (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
281161	Kaczmarek	Übungen zu Computerphysik	Ü	Di 14-16 in D01-286; Mi 12-14 in D01-286

Modul 28-FO1 Festkörper- und Oberflächenphysik I

Festkörper- und Oberflächenphysik I (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
281110	Kuschel	Festkörper- und Oberflächenphysik I	V	Mo 12:30-14 in D2-240; Fr 12:30-14 in D2-240

Übungen zu Festkörper- und Oberflächenphysik I (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
281111	Kuschel	Übungen zu Festkörper- und Oberflächenphysik I	Ü	Do 14:15-15:45 in D2-240; Fr 14:15-15:45 in D2-240

Strukturierte Ergänzung des fw 1-Fach-Ba: Bereich Informatik

Modul 24-M-INF2_a Mathematik für Informatik 2

Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 2 (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
240100	Herr	Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften II	V	Mi 10-12 in H12; Fr 12-14 in H12

Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften 2 (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
240102	Herr, Spitz, Tutorin: Vanessa Aksan	Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften II Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Di 8-11 in V2-216
240102	Herr, Spitz, Tutor: Aaron Schäfers	Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften II Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Fr 14-17 in V2-213; Fr 14-17 in V3-204
240102	Herr, Spitz, Tutor: Ahmed Ali	Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften II Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Di 11-14 in V2-216
240102	Herr, Spitz, Tutor: Aaron Schäfers	Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften II Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Di 16-19 in V4-112
240102	Herr, Spitz, Tutor: Luca Krüger	Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften II Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Di 16-19 in V2-216; Di 16-19 in T2-238
240102	Herr, Spitz, Tutor: Erik Buhle	Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften II Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mi 16-19 in V2-216; Mi 16-19, einmalig in X-E0-204; Mi 16-19 in X-E0-204
240102	Herr, Spitz, Tutorin: Josefine Block	Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften II Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mi 16-19 in V4-112
240102	Herr, Spitz, Tutorin: Edessa Aksan	Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften II Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Do 8-11 in V2-216 Am 23.5. / 6.6. / 11.7. / 18.7 in V3-201
240102	Herr, Spitz, Tutorin: Melanie Ameling	Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften II Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Do 16-19 in V4-112
240102	Herr, Spitz, Tutor: Jesper Prietzel	Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften II Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Do 16-19 in T2-214
240102	Herr, Spitz, Tutorin: Melanie Ameling	Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften II Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Fr 9-12 in V4-112
240102	Herr, Spitz, Tutor: Stefan Kohlmeier	Übungen zu Mathematik für Informatik und Naturwissenschaften II Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mi 16-19 in V3-204

Modul 39-Inf-VC Visual Computing

Visual Computing (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392153	Rhodin	Visual Computing Course taught in English	V	Di 10-12 in CITEC; Di 10-12, einmalig in CITEC 1.204
392153	Rhodin	Klausur: Visual Computing Anmeldung über das eKVV bis zum 22.07.2024 Course taught in English	Kl

Übungen zu Visual Computing (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392154	Rhodin, Tutor: Maximilan Baron	Tutorial A: Visual Computing Begrenzte Teilnahmezahl: 30 Course taught in English	Ü	Do 12-14 in GZI V2-221
392154	Rhodin	Tutorial B: Visual Computing Course taught in English	Ü	Do 14-16 in GZI V2-221
392154	Rhodin, Tutor: Mustafa Erdogan	Tutorial C: Visual Computing Course taught in English	Ü	Do 16-18 in GZI V2-221
392154	Rhodin	Tutorial D: Visual Computing Course taught in English	Ü

Modul 39-Inf-WP-DS-x Data Science (Schwerpunkt)

Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392158	Schlüter	Tutorial 1: Big Data Analytics	Ü	Do 16-18 in T0-145
392158	Schlüter, Tutor:	Tutorial 2: Big Data Analytics	Ü	Do 16-18 in T2-233
392158	Schlüter, Tutor:	Tutorial 3: Big Data Analytics	Ü	Mi 16-18 in U2-135 Tutor: Eren Akbulut
392158	Schlüter	Übungen 4: Big Data Analytics	Ü	Mi 16-18 in X-E1-200

Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (S o. V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392157	Schlüter, Schönhuth	Big Data Analytics Begrenzte Teilnahmezahl: 150 Course taught in English	V	Do 08-10 in X-E0-002; Mi 16-18, 14-täglich in H14

Vertiefendes Seminar (S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392160	Schönhuth, Pianesi	Graph Neural Networks in Biology	S	Di 16-18 in X-B2-101

Modul 39-Inf-WP-MC-x Media Computing (Schwerpunkt)

Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (S o. Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392162	Hoffmann, Möller	Übungen Visuelle Roboternavigation	Ü	n. V., n. V. in vss. D4-135 Konkrete Übungstermine werden erst zum Semesterbeginn festgelegt.

Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (S o. V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392161	Hoffmann, Möller	Visuelle Roboternavigation	V	Do 14-16 in C01-220

Vertiefendes Seminar (S)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392020	Kummert	Deep Learning Ansätze in der Bildverarbeitung Diese Veranstaltung wird dieses Sommersemester evtl. zum letzten Mal angeboten Die Teilnahme am Freitag 12. April ist obligatorisch, da hier die Seminarthemen verteilt werden. Diese Veranstaltung ist nicht für Studierende des Masterstudiengangs Interdisziplinäre Medienwissenschaft geöffnet. Studierende dieses Studiengangs belegen bitte die Veranstaltung 392022 Grundlagen der Virtuellen und Erweiterten Realität. eKVV Teilnahmemanagement	S	Fr 12-14 in V2-213

Vorlesung zum zweiten Thema (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392161	Hoffmann, Möller	Visuelle Roboternavigation	V	Do 14-16 in C01-220

Übung zum zweiten Thema (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392162	Hoffmann, Möller	Übungen Visuelle Roboternavigation	Ü	n. V., n. V. in vss. D4-135 Konkrete Übungstermine werden erst zum Semesterbeginn festgelegt.

Modul 39-Inf-WP-DS Data Science (Basis)

Begleitende Übungen (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392140	Cimiano, Ell	Tutorials: Introduction to the Semantic Web Course taught in English	Ü	Mo 12:00-14:00 in X-E0-207
392158	Schlüter	Tutorial 1: Big Data Analytics	Ü	Do 16-18 in T0-145
392158	Schlüter, Tutor:	Tutorial 2: Big Data Analytics	Ü	Do 16-18 in T2-233
392158	Schlüter, Tutor:	Tutorial 3: Big Data Analytics	Ü	Mi 16-18 in U2-135 Tutor: Eren Akbulut
392158	Schlüter	Übungen 4: Big Data Analytics	Ü	Mi 16-18 in X-E1-200

Einführende Vorlesung (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392157	Schlüter, Schönhuth	Big Data Analytics Begrenzte Teilnahmezahl: 150 Course taught in English	V	Do 08-10 in X-E0-002; Mi 16-18, 14-täglich in H14
392197	Cimiano, Heinisch, Geromel	Deep Learning for Natural Language Processing Course taught in English	V	Mi 08-10 in X-E0-001; Mi 08-10, einmalig in T2-205

Modul 39-Inf-WP-MC Media Computing (Basis)

Begleitende Übungen (Ü)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392162	Hoffmann, Möller	Übungen Visuelle Roboternavigation	Ü	n. V., n. V. in vss. D4-135 Konkrete Übungstermine werden erst zum Semesterbeginn festgelegt.

Einführende Vorlesung (V)

Belegnr	Lehrende/r	Thema	Art	Termine	Mein eKVV
392161	Hoffmann, Möller	Visuelle Roboternavigation	V	Do 14-16 in C01-220

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