402283 Data Analytics and Visualization for Public Health and Business with Tableau (S) (SoSe 2016)

Tableau ermöglicht die interaktive Echtzeitanalyse großer und teilweise wenig strukturierter Datensätze (Big Data). Mit dem exponentiellen Zuwachs prozessgenerierter Daten wird Tableau in der Wirtschaft und im Gesundheitswesen ein zunehmend wichtigeres Werkzeug, mit dem Unternehmen und Institutionen aus diesen Informationen wirtschaftlichen Wert generieren oder ihre Prozesse wirksamer gestalten können. Nach Abschluss des Moduls besitzen die Teilnehmer Kenntnisse im Umgang mit und im Einsatz von Tableau im gesundheitswissenschaftlichen Kontext. Die damit zu erwerbenden Kompetenzen sind:
• Umgang mit Tableau im gesundheitswissenschaftlichen Kontext
• Vorbereiten von eigenen Projekten auf Basis größerer Datenmengen
• Anwendung deskriptiver Verfahren in der empirischen Sozial- und Gesundheitsforschung
• Visuelle Darstellung und Präsentation von Ergebnissen

In der Veranstaltung werden zunächst Funktionalitäten von Excel zur Analyse größerer Datenmengen behandelt (Weiterführende Formeln, Datenbankfunktionen, Pivottabellen, Datenaufbereitung, nützliche Addins). Dann werden die Teilnehmer Tableau schrittweise kennenlernen. Dabei im Vordergrund steht das praxisorientierte Arbeiten mit dem Programm. Hierzu werden unterschiedliche Szenarien der Datenverarbeitung mit Tableau vorgestellt und entsprechende Fragestellungen gelöst. Inhaltlich werden ausschließlich gesundheitswissenschaftliche Inhalte aufgegriffen (Krankenhausstatistik, Bevölkerungsumfragen, etc.). Schließlich soll eine Tableau-Arbeitsmappe erstellt und als Studienleistung eingereicht werden. Die Wahl der zu bearbeitenden Inhalte erfolgt nach eigenem Interesse und Kenntnisstand. Ergänzend zur Veranstaltung (2 SWS) werden angeleitet Selbstlerneinheiten in Videoform durchgearbeitet (2 SWS). Als Prüfungsleistung erstellen die Studierenden individuell eine Tableau-Story.

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

Dieses Angebot wendet sich in erster Linie an Studierende des Master of Public Health und erfordert grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Excel sowie wenigen quantitativen Verfahrensweisen.