392268 Project: Understanding Emoji-Driven Communication in Social Media and Conversational Systems (Pj) (SoSe 2026)

Inhalt, Kommentar

Depending on the number of students and the project scope, the project can also include:
• Development of data processing pipelines for large-scale analysis of emoji usage and co-occurrence patterns in social media data
• Implementation of models for emoji-aware sentiment or emotion classification
• Design and implementation of a chat-based experimental setup
• Evaluation of emotional clarity and misinterpretation in text-only vs. text+emoji conditions

Upon completion of this project, we will work hand in hand to publish the results in a well-established conference or journal in Human–Computer Interaction (HCI).

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

• Good programming skills in Python
• Basic knowledge of data analysis and/or machine learning
• Interest in human–computer interaction, social media, or affective computing
• (Preferably) experience with NLP, data analysis, or experimental study design

Lehrende

Termine ( Kalendersicht )

Rhythmus Tag Uhrzeit Format / Ort Zeitraum  
nach Vereinbarung n.V.   13.04.-24.07.2026 Nach Vereinbarung, online, CITEC oder R.1

Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
39-M-Inf-INT-app-foc_a Applied Interaction Technology (focus) Applied Interaction Technology (focus) Applied Interaction Technology (focus): Projekt Studienleistung
Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.


Keine Konkretisierungen vorhanden
Kein E-Learningangebot vorhanden
Adresse:
SS2026_392268@ekvv.uni-bielefeld.de
Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_720994813@ekvv.uni-bielefeld.de
Hinweise:
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Montag, 27. April 2026 
Letzte Änderung Zeiten:
Montag, 27. April 2026 
Letzte Änderung Räume:
Montag, 27. April 2026 
Art(en) / SWS
Projekt (Pj) / 2
Einrichtung
Technische Fakultät
Fragen oder Korrekturen?
Fragen oder Korrekturwünsche zu dieser Veranstaltung?
Planungshilfen
Terminüberschneidungen für diese Veranstaltung
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ID
720994813