230007 Informationsstrukturierung (S) (WiSe 2026/2027)

In dieser Veranstaltung werden wir Formalismen und Verfahren zur Strukturierung, Auswertung und Analyse von Informationen kennenlernen und anwenden. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Annotation linguistischer Daten: Wie wird annotiert? Wie werden Annotationen repräsentiert? Wie kann die Qualität von Annotationen sichergestellt werden? Wie können Annotationen verarbeitet und analysiert werden?

Literaturangaben

- Abiteboul, S., Buneman, P., & Suciu, D. (2000). Data on the Web. From Relations to Semistructured Data and XML. Morgan Kaufmann.
- Becher, M. (2022). XML: DTD, XML-Schema, XPath, XQuery, XSL-FO, SAX, DOM. Springer.
- Ide, N., & Pustejovsky, J. (Eds.). (2017). Handbook of Linguistic Annotation. Springer.
- Paun, S., Artstein, R., & Poesio, M. (2022). Statistical Methods for Annotation Analysis. Morgan & Claypool.
- Pustejovsky, J., & Stubbs, A. (2013). Natural Language Annotation for Machine Learning. O’Reilly.
- Walmsley, P. (2015). XQuery. Search across a variety of XML data. In XQuery. Search across a variety of XML data (2nd ed.). O’Reilly.