392020 Detektion und Interpretation von Gesichtsausdrücken, Blickrichtung und Kopfgesten (S) (SoSe 2016)

Dieses Seminar behandelt Methoden zur Interpretation von Einzelbildern und Bildfolgen.
Heutzutage sind Computer-Vision-Techniken in der Lage Objekte in komplexen Umgebungen wieder zuerkennen, diese trotz Verdeckungen über die Zeit hinweg zu verfolgen, Bewegungen eines Menschen zu interpretieren, autonome Fahrzeuge zu lokalisieren und zu navigieren, Dokumente und Handschrift zu erkennen oder die Struktur und Form eines Raumes/Objektes zu rekonstruieren.
Ein Schwerpunkt wird dabei auf die Interpretation von Szenen und menschlichen Handlungen gelegt. Neben unterschiedlichen Ansätzen zur Objekterkennung und Szenekategorisierung wird dabei auf die Verfolgung von starren und artikulierten Objekten sowie auf die Modellierung von Kontextinformation eingegangen. Jede Teilnehmerin bzw. jeder Teilnehmer wählt zu Beginn des Semesters ein Vortragsthema aus und stellt dieses im Lauf des Semesters vor.

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

Die Kenntnisse der Vorlesung "Bildverarbeitung" und der dazugehörigen Übungen werden vorausgesetzt.

Literaturangaben

Richard Szeliski, Computer Vision: Algorithms and Applications, Draft 2010, http://szeliski.org/Book/