240171 Methods of Statistical Learning (VÜA) (WiSe 2025/2026)

Inhalt, Kommentar

This course provides an overview of methods in statistical learning

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

Analysis 1, 2, 3 (measure theory)
Linear algebra
Probability theory 1

Lehrende

Termine ( Kalendersicht )

Rhythmus Tag Uhrzeit Format / Ort Zeitraum  

Zeige vergangene Termine >>

Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
24-M-P1 Profilierung 1 Profilierung 1 Profilierungsvorlesung (mit Übung) - Typ 2 Studienleistung
Studieninformation
24-M-P1a Profilierung 1 Teil A Profilierung 1 Teil A Profilierungsvorlesung (mit Übung) - Typ 2 Studienleistung
Studieninformation
24-M-P1b Profilierung 1 Teil B Profilierung 1 Teil B Profilierungsvorlesung (mit Übung) - Typ 2 Studienleistung
Studieninformation
24-M-P2 Profilierung 2 Profilierung 2 Profilierungsvorlesung (mit Übungen) - Typ 2 Studienleistung
Studieninformation
24-M-PT-ST5a Ausgewählte Kapitel der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik 1 Ausgewählte Kapitel der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik 1 Lecture Selected Topics in Probability Theory and Statistics benotete Prüfungsleistung
Studieninformation
Tutorials Selected Topics in Probability Theory and Statistics Studienleistung
Studieninformation
24-M-PT-ST5b Ausgewählte Kapitel der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik 2 Ausgewählte Kapitel der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik 2 Lecture Selected Topics in Probability Theory and Statistics benotete Prüfungsleistung
Studieninformation
Tutorials Selected Topics in Probability Theory and Statistics Studienleistung
Studieninformation
24-M-PWM Profilierung Wirtschaftsmathematik Profilierung Wirtschaftsmathematik Profilierungsvorlesung (mit Übung) -Typ 2 Studienleistung
Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.

Keine Konkretisierungen vorhanden
Moodle-Kurs
Moodle-Kurs
Adresse:
WS2025_240171@ekvv.uni-bielefeld.de
Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_570419962@ekvv.uni-bielefeld.de
Hinweise:
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Freitag, 20. Juni 2025 
Letzte Änderung Zeiten:
Montag, 29. September 2025 
Letzte Änderung Räume:
Montag, 29. September 2025 
Art(en) / SWS
Vorlesung mit Übungsanteil (VÜA) / 4
Sprache
Diese Veranstaltung wird komplett in englischer Sprache gehalten
Einrichtung
Fakultät für Mathematik
Fragen oder Korrekturen?
Fragen oder Korrekturwünsche zu dieser Veranstaltung?
Planungshilfen
Terminüberschneidungen für diese Veranstaltung
Link auf diese Veranstaltung
Wenn Sie diese Veranstaltungsseite verlinken wollen, so können Sie einen der folgenden Links verwenden. Verwenden Sie nicht den Link, der Ihnen in Ihrem Webbrowser angezeigt wird!
Der folgende Link verwendet die Veranstaltungs-ID und ist immer eindeutig:
https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=570419962
Seite zum Handy schicken
Klicken Sie hier, um den QR Code zu zeigen
Scannen Sie den QR-Code: QR-Code vergrößern
ID
570419962