In dieser Vorlesung werden die Grundlagen des Faches Ökonometrie diskutiert. Die Ökonometrie beschäftigt sich mit der empirischen Modellierung von ökonomischen Vorgängen mit Hilfe von mathematischen Modellen mittels statistischer Methoden.
Den Hauptteil der Vorlesung bildet eine tiefgehende Diskussion der Kleinstquadrateschätzung für lineare Modelle unter Beleuchtung aller dafür nötigen Annahmen sowie der dabei verwendeten Inferenz (im Sinne von statistischen Tests).
Die Vorlesung bildet die Grundlage für die weiterführenden Lehrveranstaltungen des Ökonometrie sowie vielen Veranstaltungen der Arbeitsgruppen Statistik und Data Science.
Keine besonderen.
Die Vorlesung folgt eng dem Buch J. Wooldridge: Introductory Econometrics, Cengage Learning.
Das Buch ist in verschiedenen Auflagen erhältlich, auch gut Online. Die Ausgaben unterscheiden sich nur unwesentlich.
Frequency | Weekday | Time | Format / Place | Period | |
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weekly | Do | 14-16 | H12 | 07.10.2024-31.01.2025 |
Module | Course | Requirements | |
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30-M11 Vernetzung: Sozialwissenschaftliche Nachbardisziplinen | 1. Vorlesung | Student information | |
2. Vorlesung | Student information | ||
31-M9 Datenanalyse | Einführung in die Ökonometrie | Student information |
The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.
Degree programme/academic programme | Validity | Variant | Subdivision | Status | Semester | LP | |
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Studieren ab 50 |
Die Veranstaltung setzt grundlegende Kenntnisse im Bereich Statistik und Mathematik voraus, wie sie im Wiwi Bachelorcurriculum verankert sind. Genauere Angaben dazu werden in den ersten Vorlesungen gegeben.