Ziel der Vorlesung:
Vermitteln von fortgeschrittenen statistischen Modellen mit theoretischen sowie praktischen Fähigkeiten um experimentelle Daten eigenständig zu analysieren.
Inhalte der Vorlesung:
- Kontraste
- Messwiederholungsdaten
- Poweranalyse
- (Generalisierte) gemischte lineare Modelle
- Metaanalyse
- Bayesianische Regression
- Latente Varianzanalyse
Format der Vorlesung:
Zweiteilige Vorlesung bestehend aus:
1. Teil (ca. 30 Min.): Besprechung der Übung aus der Vorwoche (Ausnahme 1. Termin)
2. Teil (ca. 60 Min.): Vorlesung zum theoretischen Teil mit Demonstration der Theorie mittels eines Beispiels in R und neuer freiwilliger Übungsaufgabe für die kommende Woche
Für die Teilnahme an der Veranstaltung wird der Besuch der Veranstaltung Multivariate Verfahren dringend empfohlen.
Eid, M., Gollwitzer, M., & Schmitt, M. (2017). Statistik und Forschungsmethoden. Beltz.
| Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum | |
|---|---|---|---|---|---|
| wöchentlich | Di | 12-14 | H14 | 08.04.-19.07.2024 |
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| Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
|---|---|---|---|
| 27-M-For Forschungsmethoden | 27-M-For.2b: Methoden der experimentellen Forschung | benotete Prüfungsleistung
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Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
Am Ende des Sommersemesters findet eine Modulklausur statt.