392173 Vertiefung Neuronale Netze (V) (WiSe 2019/2020)
Inhalt, Kommentar
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- Topological Maps: Self-Organizing Maps, Growing Neural Gas, Hyperbolic SOM, Local Linear Maps
- Mixture Models: Gaussian Mixture Models, Gaussian Mixture Regression, Gaussian Processes
- Recurrent Neural Nets: Dynamics, Stability, applications: Hopfield net, CLM, ...
- Graph Networks: Processing Structural Information
- Generative Models: Generative Adversarial Networks (GAN), Actor-Critic, Variational Autoencoders
- Deep Reinforcement Learning
The lecture will be given in English language if desired by the audience.
Slides will be in English in any case.
Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse
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recommendd prerequisites:
- Machine Learning basics
- Neural Networks basics
Externe Kommentarseite
Lehrende
Termine ( Kalendersicht )
| Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum | |
|---|---|---|---|---|---|
| wöchentlich | Mi | 8-10 | C01-258 | 07.10.2019-31.01.2020
nicht am: 20.11.19 / 25.12.19 / 01.01.20 / 08.01.20 / 15.01.20 |
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Fachzuordnungen
| Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
|---|---|---|---|
| 39-M-Inf-VNN Vertiefung Neuronale Netze | Vertiefung Neuronale Netze | unbenotete Prüfungsleistung
benotete Prüfungsleistung |
Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
Keine Konkretisierungen vorhanden
Kein E-Learningangebot vorhanden
- registrierte Anzahl: 23
- Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
- Adresse:
- WS2019_392173@ekvv.uni-bielefeld.de
- Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
- Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_178540621@ekvv.uni-bielefeld.de
- Reichweite:
- 8 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
- Hinweise:
- Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
- E-Mailarchiv
- Anzahl der Archiveinträge: 0
- E-Mailarchiv öffnen
- Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
- Dienstag, 18. Juni 2019
- Letzte Änderung Zeiten:
- Montag, 14. Oktober 2019
- Letzte Änderung Räume:
- Montag, 14. Oktober 2019
- Art(en) / SWS
- Vorlesung (V) / 2
- Einrichtung
- Technische Fakultät
- Fragen oder Korrekturen?
- Fragen oder Korrekturwünsche zu dieser Veranstaltung?
- Planungshilfen
- Terminüberschneidungen für diese Veranstaltung
- Link auf diese Veranstaltung
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