300217 Strukturgleichungsmodelle in den Sozialwissenschaften (S) (SoSe 2019)

Ziel der Lehrveranstaltung ist die Umsetzung von inhaltlich orientierten Fragestellungen in statistische Modellbildung und
empirische Prüfung. Der Schwerpunkt liegt auf der Einführung in das Arbeiten mit statistischen Verfahren, die unter das allgemeine, lineare Modell fallen. Dazu gehören bivariate und multivariate Regressionsmodelle, Pfadmodelle
mit gemessenen Variablen, konfirmatorische Faktorenmodelle und die Erweiterung zu generellen Strukturgleichungsmodellen mit nicht direkt gemessenen, latenten Variablen. Modelle und Analysen werden mit dem R-Paket "lavaan" eigenständig im Computerpool der Fakultät bearbeitet.

Ausdrücklich sind auch Personen willkommen, die schon über Kenntnisse im Umgang mit Strukturgleichungsmodellen verfügen. Die Kenntnisse können in das Seminar eingebracht werden. Kenntnisse im Bereich der deskriptiven und multivariaten Statistik werden vorausgesetzt, der Umgang mit R und R-Studio ist wünschenswert, aber keine Voraussetzung. Außerhalb des R-Paketes "lavaan" werden Befehle zum Daten einlesen benötigt, die in den Beispielen enthalten sein werden.

Literaturangaben

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