312500 Seminar zum Thema diskrete Wahlmodelle (S) (SoSe 2018)

Contents, comment

Das Seminar baut wesentlich auf dem Buch von Kenneth Train auf. Darin wird die Methodik der Schätzung von sogenannten diskreten Wahlmodellen beschrieben. Diese Modelle erklären die Auswahl eines Entscheiders aus einer endlichen Menge an Alternativen auf der Basis einer unterstellten Nutzenfunktion. Solche Entscheidungen spielen in vielen Bereichen eine Rolle, etwa bei der Auswahl eines Produkts aus einer Menge an Produkten, der Verkehrsmittelwahl oder der Auswahl eines Konsumbündels.

Wir werden einen Großteil der Kapitel in dem Buch durchbesprechen. Zusätzlich werden wir auf aktuellere Entwicklungen (unter anderem die MaCML Methode von Chandra Bhat sowie neuer Methoden in der Mixed Logit Modellierung) in der Modellierung von diskreten Wahlmodellen eingehen.

Requirements for participation, required level

Für eine erfolgreiche Teilnahme an dem Seminar ist ein fundiertes Grundwissen in Statistik notwendig. Grundlagen, wie sie in den Vorlesungen Methoden der Ökonometrie, Grundlagen der Statistik, Econometric and Statistical Models und ähnlichen vermittelt werden, sind empfohlene Vorkenntnisse. Grundlagen hinsichtlich diskreten Wahlmodellen hingegen sind nicht zwingend notwendig.

Bibliography

Kenneth Train (2003): Discrete Choice Methods with Simulation. Cambridge University Press.

Teaching staff

Dates ( Calendar view )

Frequency Weekday Time Format / Place Period  
weekly Di 10-12 V9-117 09.04.-20.07.2018

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Subject assignments

Module Course Requirements  
31-MM18 Projekt/Seminar Projekt/Seminar 1 Study requirement
Graded examination
Student information
Projekt/Seminar 2 Study requirement
Graded examination
Student information
31-SW-AKStat Ausgewählte Kapitel der Statistik Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP Graded examination
Student information

The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.

Degree programme/academic programme Validity Variant Subdivision Status Semester LP  
Bielefeld Graduate School in Theoretical Sciences / Promotion    
Economics and Management (BiGSEM) / Promotion Colloquia & Research Seminars    
Mathematik / Promotion   1 aktive Teilnahme  

Für einen positiven Abschluss des Seminars sind notwendig:

  • das Abhalten einer Präsentation über ein Themengebiet
  • das Einbringen in die Diskussion während der Termine
  • das Verfassen einer Seminararbeit zu dem vorgetragenen Thema

Speziell die Anforderungen an die Seminararbeit werden im Laufe des Seminars bekannt gegeben.

E-Learning Space
E-Learning Space
Registered number: 8
This is the number of students having stored the course in their timetable. In brackets, you see the number of users registered via guest accounts.
Address:
SS2018_312500@ekvv.uni-bielefeld.de
This address can be used by teaching staff, their secretary's offices as well as the individuals in charge of course data maintenance to send emails to the course participants. IMPORTANT: All sent emails must be activated. Wait for the activation email and follow the instructions given there.
If the reference number is used for several courses in the course of the semester, use the following alternative address to reach the participants of exactly this: VST_118732885@ekvv.uni-bielefeld.de
Coverage:
3 Students to be reached directly via email
Notes:
Additional notes on the electronic mailing lists
Last update basic details/teaching staff:
Thursday, November 16, 2017 
Last update times:
Wednesday, January 10, 2018 
Last update rooms:
Wednesday, January 10, 2018 
Type(s) / SWS (hours per week per semester)
seminar (S) / 2
Department
Faculty of Business Administration and Economics
Questions or corrections?
Questions or correction requests for this course?
Planning support
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118732885