392002 Übungen zu Grundlagen künstlicher Kognition II (Ü) (SoSe 2016)

Inhalt, Kommentar

Es werden verschiedene Probleme des maschinellen Lernens und der Neuroinformatik formalisiert und unterschiedliche Algorithmen eingeführt, die Beispielprobleme in konkreten Situationen algorithmisch lösen können. Themen sind etwa: Klassifikation und Regression durch Lazy learning, lineare Verfahren, Perzeptron/Adatron, Bayes-Klassifikator, zeitliche Aspekte behandelt durch MDPs, unüberwachte Verfahren wie Oja/Sanger, Fuzzy-Clustering, Grundlagen der Lerntheorie.

Lehrende

Termine ( Kalendersicht )

Rhythmus Tag Uhrzeit Format / Ort Zeitraum  
wöchentlich Mi 10-12 C01-230 11.04.-22.07.2016
nicht am: 04.05.16 / 11.05.16 / 25.05.16 / 01.06.16 / 15.06.16 / 29.06.16 / 20.07.16
einmalig Mi 10-12 GZI V2-229 11.05.2016
einmalig Mi 10-12 GZI V2-229 01.06.2016
einmalig Mi 10-12 GZI V2-229 15.06.2016
einmalig Mi 10-12 GZI V2-229 29.06.2016
einmalig Mi 10-12 C01-136 13.07.2016

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Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
39-Inf-13 Grundlagen künstlicher Kognition Grundlagen künstlicher Kognition II unbenotete Prüfungsleistung
Studieninformation
39-Inf-13_a Grundlagen künstlicher Kognition Grundlagen künstlicher Kognition II Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.

Keine Konkretisierungen vorhanden
Kein E-Learningangebot vorhanden
registrierte Anzahl: 20
Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
Adresse:
SS2016_392002@ekvv.uni-bielefeld.de
Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_74922032@ekvv.uni-bielefeld.de
Reichweite:
7 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
Hinweise:
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
E-Mailarchiv
Anzahl der Archiveinträge: 0
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Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Mittwoch, 30. März 2016 
Letzte Änderung Zeiten:
Dienstag, 24. Mai 2016 
Letzte Änderung Räume:
Dienstag, 24. Mai 2016 
Art(en) / SWS
Übung (Ü) / 2
Einrichtung
Technische Fakultät
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74922032