300242 Einführung in die Datenanalyse mit Stata B.A. (BS) (WiSe 2018/2019)

Stata ist die an der Fakultät für Soziologie vorrangig genutzte statistische Analysesoftware.

Das Seminar dient der ergänzenden Einführung in die technische Arbeit mit dem Programm und der Auseinandersetzung mit einzelnen wesentlichen Schritten der quantitativen sozialwissenschaftlichen Datenanalyse.

Ziel der Veranstaltung ist es, grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Stata zu erwerben und anschließend in der Lage zu sein, selbstständig Daten aufbereiten und zielgerichtet einfache statistische Analysen durchführen zu können.

Im Mittelpunkt stehen zunächst ein Überblick über den Aufbau des Programms, die Arbeit mit do- und log files, die Befehlssyntax sowie die Eingabe und Aufbereitung von Daten. Anschließend werden ausgewählte statistische Analysen und einfache grafische Darstellungsmöglichkeiten zur Beschreibung von Häufigkeitsverteilungen sowie schließlich der Import von Datensätzen, deren Zusammenführung, die Berechnung mithilfe sog. intern gespeicherter Ergebnisse und ggf. eine Kurzeinführung in die lineare Regression behandelt werden.

Die verschiedenen Inhalte werden kontinuierlich anhand von Beispielen veranschaulicht und anschließend jeweils selbstständig durch die TeilnehmerInnen in Übungen praktisch angewendet werden. Es wird dabei durchgängig mit der Stata-eigenen Programmiersprache gearbeitet werden. Die Datengrundlage bildet eine spezielle Teilstichprobe des Sozio-oekonomischen Panels.

Auch Interessierte, die bereits vorhandene Kenntnisse auffrischen oder erweitern wollen, sind herzlich willkommen.

Das Seminar wird am 26. und 27.10. sowie am 2.11. jeweils von 10 bis ca. 16 Uhr und am 3.11. von 10 bis ca. 14 Uhr (jeweils c.t.) stattfinden. Veranstaltungsort ist der Raum X-D2-241.

Requirements for participation, required level

Für die Teilnahme sind keinerlei Vorkenntnisse in der Arbeit mit dem Programm oder einer vergleichbaren Statistiksoftware erforderlich.

Grundlegende Kenntnisse in sozialwissenschaftlicher Statistik (Häufigkeiten, Lage-, Streuungs- und Zusammenhangsmaße, Signifikanztests) sind wünschenswert, werden aber ebenfalls nicht zwingend vorausgesetzt.

Notwendig ist lediglich ein Zugang zu den Computern der Universität.

Bibliography

- Kohler, Ulrich; Kreuter, Frauke (2008): Datenanalyse mit Stata. Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung. 3., aktualisierte und überarbeitete Auflage. München u.a. Oldenbourg.

- Dies. (2012): Datenanalyse mit Stata. Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung. 4., aktualisierte und überarbeitete Auflage. München. Oldenbourg.

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