392227 Projekt: Deep Learning - based taxonomic classification in underwater image data (Pj) (SoSe 2025)

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Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

Um an diesem Projekt teilzunehmen, müssen sich KandidatInnen beim Veranstalter per email (an: tim.nattkemper@uni-bielefeld.de) anmelden, um den Projektverlauf und die Ziele zu besprechen.

Lehrende

Termine ( Kalendersicht )

Rhythmus Tag Uhrzeit Format / Ort Zeitraum  
nach Vereinbarung n.V.   07.04.-18.07.2025

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Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
39-M-Inf-P1_NWI Projekt 1 Projekt 1 unbenotete Prüfungsleistung
Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.


Keine Konkretisierungen vorhanden
Kein E-Learningangebot vorhanden
Adresse:
SS2025_392227@ekvv.uni-bielefeld.de
Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_512165273@ekvv.uni-bielefeld.de
Hinweise:
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Montag, 9. Dezember 2024 
Letzte Änderung Zeiten:
Montag, 9. Dezember 2024 
Letzte Änderung Räume:
Montag, 9. Dezember 2024 
Art(en) / SWS
Projekt (Pj) / 2
Einrichtung
Technische Fakultät
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Planungshilfen
Terminüberschneidungen für diese Veranstaltung
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ID
512165273