392105 Musteranalyse (V) (WiSe 2002/2003)

Während die Musterklassifikation ein Muster als Gesamtheit einem Begriff bzw. einer Klasse zuordnet, wird in der Musteranalyse eine symbolische Beschreibung zu komplexen Mustern generiert. Beispiele für komplexe Muster sind Bilder oder Bildfolgen und Sprachsignale, die je nach Bildinhalt oder nach semantischem Gehalt der Äußerung mehr oder weniger komplexe Beschreibungen zur Interpretation erfordern.

In der Lehrveranstaltung werden Algorithmen und Systemansätze für diese Problemstellung behandelt.

Notwendige Voraussetzung für Musteranalysesysteme ist die explizite Repräsentation von Wissen. Da üblicherweise reale Sensorsignale verarbeitet werden, muß die Problematik unsicherer Eingabedaten und konkurrierender Hypothesen beachtet werden, so daß die Steuerung der Systemaktivitäten von großer Bedeutung ist. Neben Formalismen zur Wissensrepräsentation und Methoden zur effizienten Wissensnutzung, werden verschiedene Bewertungskalküle wie Fuzzy-Logik oder Bayes-Netzwerke betrachtet.

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

Vorkenntnisse aus dem Bereich Musterklassifikation sind vorteilhaft.

Literaturangaben

• Sagerer, G., Automatisches Verstehen gesprochener Sprache, Mannheim: BI-Verlag, 1990
• Niemann, H., Pattern Analysis and Understanding, Berlin: Springer 1990
• Kummert, F., Interpretation von Bild- und Sprachsignalen, Aachen: Shaker Verlag 1998
• Pinz, A., Bildverstehen, Berlin: Springer 1994

Externe Kommentarseite

http://www.TechFak.Uni-Bielefeld.DE/ags/ai/lectures/W02.html#392105